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NVIDIA が NVIDIA A10 と A16 によって強力な仮想化パフォーマンスを実現
NVIDIA Ampere アーキテクチャの A10 GPU はデザイナーやエンジニアの仮想ワークステーションのパフォーマンスを高め、A16 GPU は優れた VDI エクスペリエンスで最大 2 倍のユーザー密度を実現
NVIDIA CEO が、「我らの時代のダ ヴィンチ」のためのソフトウェア、シリコン、スーパーコンピューターを発表
NVIDIA GTCが開幕し、NVIDIA CEO のジェンスン フアンが、AI、自動車、ロボティクス、5G、リアルタイム グラフィックス、コラボレーションおよびデータセンターの最新の発展状況を織り交ぜながら、輝かしい未来のビジョンを紹介
まるで魔法のよう：NVIDIA Merlinがトレーニングや推論に採用
GPU のための NVIDIA AI プラットフォーム上で実行することでインターネットはよりパーソナライズされたものになり、Snap、Postmates、Tencent を後押し
量子コンピューティングとは
まだ誕生したばかりの量子コンピューターは、古典的なコンピューターですでに実行されている新世代のシミュレーションに影響を与えつつありますが、このたび NVIDIA cuQuantum SDK で高速化されるようになりました。
エンタープライズ AI への近道：NVIDIA の新しいワークフローで、あらゆるユーザーによるモデルの選択、適応、導入を容易化
事前トレーニング済みのモデルや NVIDIA TAO や Fleet Command のようなツールの使い方を知ることで、企業のAI活用に向けた道のりがスムーズに
