NVIDIA、欧州のインフラ導入を加速する DSX POD AI ファクトリーを発表

Bull、Dell Technologies、HPE、Lenovo、Schneider Electric、Vertiv などのグローバル エコシステムとともに工場で製造する新たなリファレンス デザインにより、インフラ導入を数か月から数週間へ短縮し、本番環境で最初のトークンを生成するまでの期間を短縮
2026 年 10 月 22 日 投稿者：

※本発表資料は米国時間 2026 年 10 月 21 日に発表されたプレスリリースの抄訳です。

ニュース概要：

  • NVIDIA は、パートナーがモジュール式コンテナ内に Vera Rubin AI ファクトリー一式を構築し、納入前に統合、検証するためのリファレンス デザインであるDSX POD を発表
  • 工場で製造されたユニットにより、整備済みの設置先への導入期間を 6 か月から最短 14 日に短縮し、顧客が本番環境でのトークン生成と収益化をより早期に開始できるよう支援
  • コンピューティングとインフラのパートナーから成るグローバル エコシステムが NVIDIA と連携し、2027 年初頭に世界各地でモジュール式 AI ファクトリーを提供開始予定

2026 年 10 月 21 日、ベルリン、GTC Berlin — NVIDIA は本日、パートナーがモジュール式コンテナ内に NVIDIA Vera Rubin AI ファクトリー一式を構築し、納入前に統合、検証するためのリファレンス デザインであるDSX POD を発表しました。ユニットは、整備済みの設置先の電力、冷却、ネットワーク、その他の基盤インフラに納入後すぐに接続できる状態で届き、導入期間を 6 か月から最短 14 日へと短縮します。

DSX POD は、コンピューティング、ネットワーク、ケーブル配線、ラック単位の電力供給、液冷の統合と設置を製造施設で行うことで、従来の現地構築に必要な大規模な計画、建設、専門的な作業、物流の負担を軽減します。工場でテスト済みのコンテナを使用することで、部品の納入遅延や、コストが高くミスの生じやすい現地作業による影響を低減し、モデルの学習と本番環境での推論をより迅速に開始できるようにします。これにより、顧客はトークンの生成と収益化をより早く始めることができます。

NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、次のように述べています。「AI ファクトリーが価値を生み出すのは、建設が完了したときではなく、トークンの生成を開始したときです。NVIDIA DSX POD により、工場での製造がもたらす精度とスピードを AI インフラの構築に取り入れ、導入期間を数か月から数週間へと短縮します。これにより、顧客は処理能力を拡張し、収益を生み出す本番稼働をより迅速に開始することができるようになります」

工場で製造するインフラ

NVIDIA DSX POD は、Vera Rubin システムとその運用に必要なインフラを、繰り返し製造可能な、工場製造のコンテナ型設計にまとめます。パートナーは、この設計に基づいて大規模な製造、納入を行うことができます。

NVIDIA DSX™ インフラ プラットフォーム全体の設計思想を継承しつつ、輸送、導入の前に、専用設計のコンテナ内でシステムを統合、検証する独自のアーキテクチャを採用しています。パートナーは、ラック間のケーブル接続、電気配線、配管、機能検証を出荷前に完了します。これらの作業は設置先の整備とは別に進められるため、新たな処理能力の稼働開始までに必要な時間をさらに短縮します。

本番稼働をより早く開始できることが、導入のスピードと経済的な効果を結び付けます。最初のトークン生成までの時間は、新しい AI ファクトリーが本番ワークロードに対応するためにモデルの実行を開始するまでの期間を示すものであり、事業者はより早期にインフラを顧客のために稼働させることができます。

グローバルなパートナー エコシステムと提供時期

NVIDIA は、Anduril、Armada、Bull、Crusoe、DayOne、Dell Technologies、Delta、Eaton、Foxconn (Ingrasys)、GIGABYTE、HPE、Lenovo、Pegatron、Quanta Cloud Technology (QCT)、Schneider Electric、Vertiv、Wistron と連携し、2027 年初頭に世界各地で DSX POD AI ファクトリーを提供予定です。

ジェンスン フアンによる GTC Berlin の基調講演をご覧いただき、各セッションもご確認ください。

NVIDIA について
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) は AI とアクセラレーテッド コンピューティングの世界的なリーダーです。

DSX POD が AI ファクトリーの導入と本番環境での推論を加速し、顧客の AI 処理能力、収益性、売上成長を支えることへの期待；NVIDIAの製品、サービス、技術の成長、性能、入手可能性、およびメリットに関する期待、ならびに関連する動向や推進要因；NVIDIAの協力先やパートナーを含む第三者との契約に関する期待；技術開発に関する期待、および関連する動向や推進要因；予測される市場の成長と動向；AIおよび関連産業に関する期待、およびその他の歴史的事実でない記述は、また、これらに限定されない記載に関する利点と影響など、本プレスリリースに記載されている記述の中には、1933年証券法第27A条および1934年証券取引法第21E条（いずれも改正済み）に定める将来予測に関する記述に該当し、当該条項により定められた「セーフハーバー」の適用を受けるものであり、実際の結果が予想と著しく異なる原因となるリスクおよび不確実性に影響を受ける可能性があります。実際の結果が大幅に異なる可能性のある重要な要因には、以下のものが含まれます：世界的な経済状況；NVIDIAの製品を製造、組み立て、梱包、テストする第三者への依存；技術開発と競争の影響；新製品や技術の開発または既存製品、技術の改良；NVIDIAの製品またはパートナーの 製品の市場受け入れ状況；設計、製造またはソフトウェアの欠陥；消費者ニーズや需要の変化；業界標準やインターフェースの変更；NVIDIAの製品または技術がシステムに統合された際の予期せぬパフォーマンスにより生じる損失などを含み、NVIDIAが証券取引委員会（SEC）に提出する最新の報告書（年次報告書Form 10-Kおよび四半期報告書Form 10-Qを含むがこれらに限定されない）において随時開示されるその他の要因です。SECに提出された報告書は、NVIDIAのウェブサイトに掲載されており、NVIDIAから無償で入手可能です。これらの将来予測に関する記述は、将来の業績を保証するものではなく、本資料の発表現在時点での状況に基づくものであり、法律で義務付けられる場合を除き、NVIDIAは、将来の出来事や状況の変化を反映のためにこれらの将来予測に関する記述を更新する義務を負いません。

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