AI ベースのライブ認識によって、自動運転車が速度制限をより正しく検出できるようになる方法
編集者注: これは NVIDIA DRIVE ラボ シリーズの最新ブログです。このシリーズでは、自動運転にまつわるさまざまな課題や、NVIDIA DRIVE AV ソフトウェア チームがそれにどのように対処しているかについて、エンジニアの観点から迫ります。
編集者注: これは NVIDIA DRIVE ラボ シリーズの最新ブログです。このシリーズでは、自動運転にまつわるさまざまな課題や、NVIDIA DRIVE AV ソフトウェア チームがそれにどのように対処しているかについて、エンジニアの観点から迫ります。
Team17 の『Sheltered 2』を含め、GeForce NOW に新たに対応した 12 作品もご紹介
ROSの機能強化、および Ignition Gazebo とNVIDIA Isaac Sim との相互運用を目指す
『Nature Medicine』に掲載された結果によると、フェデレーテッド ラーニングにより医療機関をまたいで一般化する強力な AI モデルを構築できることが示されており、将来的にエネルギー、金融サービス、製造などの分野に応用が広がる見込み
最新の MLPerf ベンチマークでは、NVIDIAがAI推論において、x86 コンピューターだけでなく Arm でも性能とエネルギー効率において高い水準を記録