AI カーの心を読む: NVIDIA のニューラル ネットワークがどのように意思決定を行っているか
環境内にはほぼ無限ともいえるさまざまな変数が存在するので、どんな環境でも自動で走行するよう自動車をプログラムするのは現実的ではありません。
環境内にはほぼ無限ともいえるさまざまな変数が存在するので、どんな環境でも自動で走行するよう自動車をプログラムするのは現実的ではありません。
世界最大の自動車部品メーカーである Bosch は 3 月 17 日、NVIDIA の CEO であるジェンスン・フアン (Jen-Hsun Huang) のために、自動運転車向けの新しい AI プラットフォームを華々しく紹介する場を用意しました。
NVIDIA は、先週水曜日に開催された CES のオープニング基調講演で、ゲーミング、テレビ、輸送の改革に向けたヴィジョンを発表し、AI、ディープラーニング、ゲーミング、自動車の各分野における自社のリーダーシップを強調しました。
CES では、これまでさまざまな自動運転車のデモを扱ってきましたが、親しみを込めて BB8 として知られる、 NVIDIA 独自の自動運転車のようなデモはなかなかありません。
メルセデス・ベンツと NVIDIA は、1 月 6 日 (現地時間)、ラスベガスで開催中のコンシューマー エレクトロニクス ショー (CES) で、NVIDIA の AI を搭載した自動車を共同開発すると発表しました。