GTC Japan において、AI が輸送の将来を定義
自動運転かドライバーの安全性向上かを問わず、将来の車両を定義するのはソフトウェアです。ただし、コードを書くのは開発者ではなく、データ処理によってコードが作成されます。
自動運転かドライバーの安全性向上かを問わず、将来の車両を定義するのはソフトウェアです。ただし、コードを書くのは開発者ではなく、データ処理によってコードが作成されます。
中国、北京で開催された GPU テクノロジ カンファレンスの基調講演で、NVIDIA CEO のジェンスン フアン (Jensen Huang) は、NVIDIA の AI プラットフォームを利用して自律走行車向けソリューションの開発を進める多数のスタートアップ企業を紹介しました。
自動運転車があれば、移動が楽になります。しかし、自律走行する車両の開発は楽な仕事ではありません。
欧州の自動車市場で躍進を続ける NVIDIA は本日、AI テクノロジの市場導入に向け、ヨーロッパ大陸主要企業 5 社との提携を続けて発表しました。
NASA の同名のプロジェクト同様、Baidu の Project Apollo は、人間の移動の可能性を再定義することが目標です。しかし、NASA のアポロ計画のように月面に人間を着陸させるのではなく、この取り組みでは、車両自体が運転を学習しなければなりません。