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Category: Driving

by NVIDIA Japan / 6 Nov, 2019

連続するビデオフレームにおけるピクセル単位での一致やピクセル単位での変化を推定する特徴追跡は、物体の動き/速度の推定、カメラのセルフキャリブレーション、そしてビジュアルオドメトリに必須の時間情報とジオメトリ情報を提供するキーとなる技術です。

by Neda Cvijetic / 20 Sep, 2019

ParkNet ディープニューラルネットワークがカメラの画像データから空きスペースを見つけます

by Neda Cvijetic / 3 Sep, 2019

従来の自動車を自動運転車に変えるということは、とてつもなく大変な試みです。

by NVIDIA Japan / 26 Aug, 2019

Safety Force Field (SFF) は、車両の衝突を避けるために特別に設計された車載用ソフトウェアです。

by Justyna Zander / 23 Jul, 2019

ISO、SOTIF、ASAM でリーダー的立場にある自動運転車開発チームが、CLEPA とも協力

by Neda Cvijetic / 11 Jul, 2019

レーダーとライダー（LIDAR）のデータを用いてトレーニングされたディープニューラルネットワークが、2 次元画像から 3 次元の距離を予測