NVIDIAは、AI 定義の運転という新時代を切り開いています。ポイントツーポイントの強化されたレベル 2 運転支援機能を備えた NVIDIA DRIVE AV ソフトウェアを、安全でインテリジェントなモビリティにおいて長年のパートナーであるメルセデス・ベンツと共に、今年末までに米国で導入します。
メルセデス・ベンツ初の MB.OS プラットフォーム搭載車となる新型 CLA は、NVIDIA のフルスタック DRIVE AV ソフトウェア、AI インフラ、そしてアクセラレーテッド コンピューティングを活用した高度な運転支援機能を導入しています。
この設計により、将来のアップグレードや新機能の OTA アップデートが可能になる予定で、工場出荷時およびメルセデス・ベンツの店頭で提供される MB.DRIVE ASSIST PRO の計画的な機能強化も含まれる想定です。
CLA は最近、欧州新車アセスメントプログラム EuroNCAP の安全評価で 5 つ星を獲得しました。MB.DRIVE アクティブ セーフティ機能の事故軽減、回避におけるパフォーマンスが、この最高レベルの安全スコアに貢献しました。
NVIDIA のオートモーティブ担当バイス プレジデント、アリ カニ (Ali Kani) は次のように述べています。「自動車業界がフィジカル AI に取り組む中、NVIDIA はインテリジェンスのバックボーンとなり、データとソフトウェアを通じてあらゆる車両をプログラム可能、アップデート可能にし、永続的に進化させます。メルセデス・ベンツとその卓越した新型 CLA から始まる、安全性、設計、エンジニアリング、そして AI を活用した運転における驚異的な成果を称えたいと思います。こうした進歩によって、あらゆる車が、生きて学習し続けるマシンへと変革するでしょう」
NVIDIA DRIVE AV：インテリジェントな安全性とパフォーマンスを実現するデュアルスタック アーキテクチャ
NVIDIA DRIVE AV は、コアとなる運転機能に AI のエンドツーエンドスタックを採用していますが、NVIDIA Halos 安全システムを基盤とする従来の安全スタックを並行して動作させ、冗長性とセーフティ ガードレールを追加しています。その結果、車両は膨大な量の現実世界の運転データと合成運転データから学習し、人間のような意思決定を行い、複雑な環境やシナリオ下でもドライバーが安全に移動できるように支援します。
これは、消費者にとって安全で安心な移動をサポートするために設計された冗長性とフェイルセーフ チェックが組み込まれているという安心感、そしてより大きな信頼感をもたらすことを意味します。Halos は、車両が定義された安全パラメータ内で動作することを保証します。
この統合アーキテクチャは、複雑な都市環境におけるポイントツーポイントの都市部ナビゲーション、プロアクティブな衝突回避などの高度なアクティブ セーフティ、狭いスペースでの自動駐車など、拡張された機能を備えた高度なレベル 2 自動運転機能を実現します。さらに、システムとドライバーの協調ステアリングも可能になります。
エンドツーエンドの AI モデルによる人間のような都市部での自動運転
NVIDIA のディープラーニング モデルは、新世代の AI 支援型都市部運転システムを実現します。これらのモデルは交通状況を総合的に解釈し、車両が以下のことを可能にします。
- 混雑した場所や未知の場所で、車線選択、右左折、ルート追従をインテリジェントに行います。
- 歩行者、自転車、スクーターの利用者といった交通弱者を認識し、譲り合い、促し合い、停止など、積極的に対応することで衝突を防止します。
- 自宅から職場までなど、あらゆる場所からあらゆる場所まで安全に移動できるよう、ドライバーを支援します。
フィジカル AI とデジタル ファクトリーによる生産のスピードアップ
NVIDIA と メルセデス・ベンツ は、NVIDIA Omniverse ライブラリを活用したデジタル ファーストのアプローチを通じて、自動車製造にも変革を起こしています。
工場や組立ラインのデジタルツインを活用することで、エンジニアは仮想的にオペレーションを設計、計画、最適化し、ダウンタイムを削減し、反復処理を加速できます。Omniverse と NVIDIA Cosmos プラットフォームにより、開発者は実世界への導入前に、シミュレーション環境でインテリジェントな自動運転ソフトウェアをテストおよび検証できます。
クラウドから車への開発：NVIDIA の 3 つのコンピューター アーキテクチャ
NVIDIA テクノロジを搭載したすべてのインテリジェントな自動運転システムは、クラウドから車両に至るまで開発のパイプラインを共有しており、実世界のデータを数十億マイルに及ぶシミュレーション データに拡張することで、改善活動を加速します。
- トレーニング インフラ: NVIDIA DGX システムは、大規模な GPU コンピューティングを活用し、多様なグローバル データセットを用いて DRIVE AV 基盤モデルをトレーニングします。これらのモデルは、数百万もの現実世界のシナリオにおける人間の運転行動を捉えます。
- シミュレーションと検証: NVIDIA Omniverse および Cosmos シミュレーション環境により、物理的に正確なテストとシナリオ生成が可能になります。現実世界のデータから数十億マイルもの仮想データへと変換することによって、新機能を実装前に数千ものエッジ ケースで検証することができます。
- 車載コンピューティングと Hyperion アーキテクチャ: NVIDIA DRIVE AGX アクセラレーテッド コンピューティングは、認識、センサー フュージョン、意思決定をリアルタイムで処理し、複雑な都市部や高速道路のシナリオのどちらも扱うことができます。DRIVE Hyperion は、安全で高度な自動運転体験を実現するために、センサーの冗長性と多様性を高めるコンピューティングとセンサー アーキテクチャを提供します。
このクローズド ループ アプローチは、運転アルゴリズムの迅速な反復処理を保証し、大規模なトレーニングを通じて卓越した精度を提供します。現実世界の運転では稀または危険なエッジ ケースにおける安全性の検証を可能にし、複数の車両プラットフォームにわたるスケーラブルな展開をサポートします。
AI 定義の交通システム時代が到来
NVIDIA は、メルセデス・ベンツに加え、世界中の幅広い自動車メーカーと提携し、フルスタック ソフトウェア、AI インフラ、そして高度なコンピューティング テクノロジを多様なメーカーに提供しています。このアプローチにより、自動車メーカーやトラックメーカーは、インテリジェントな運転機能と安全性のイノベーションを大規模に統合するとともに、開発、展開、そして将来のアップグレードを簡素化できます。
CESでのNVIDIA Liveで詳細をご覧ください。
ソフトウェア製品情報に関するお知らせをご覧ください。