Retrieval-Augmented Generation (RAG) とは?
Retrieval-Augmented Generation は、外部ソースから取得した情報を用いて、生成 AI モデルの精度と信頼性を向上させるテクノロジです。
Retrieval-Augmented Generation は、外部ソースから取得した情報を用いて、生成 AI モデルの精度と信頼性を向上させるテクノロジです。
世界最大の化学会社は、NVIDIA ソフトウェアと GPU を活用したハイブリッド量子コンピューティングによる洞察を求めている多くの組織の 1 つです。
英国で最も強力なスーパーコンピューターが NVIDIA Grace Hopper Superchip を使用して、機械学習における世界的な野望を実現
NVIDIA H100 Tensor コア GPU が一般利用可能になり、NVIDIA L40S GPU が Oracle Cloud Infrastructure で間もなく利用可能に