Retrieval-Augmented Generation (RAG) とは?
Retrieval-Augmented Generation は、外部ソースから取得した情報を用いて、生成 AI モデルの精度と信頼性を向上させるテクノロジです。
Retrieval-Augmented Generation は、外部ソースから取得した情報を用いて、生成 AI モデルの精度と信頼性を向上させるテクノロジです。
COMPUTEX の基調講演では、現代で最も革新的なテクノロジである生成 AI を活用するための新しいシステム、ソフトウェア、サービスを紹介、その多くが Grace Hopper Superchipを搭載
ゼロ トラストとは、どのユーザーやプロセスも信用すべきではないという前提で、ネットワーク上のすべてのユーザー、デバイス、アプリケーション、トランザクションを検証するサイバーセキュリティ戦略のことです。
大規模言語モデル用の NVIDIA BioNeMo を使い、科学者が高品質なタンパク質を生成し、創薬のスピードアップとより持続可能な環境を実現