世界記録の DNA シーケンシング技術が、臨床医による救急患者の診断を高速化
NVIDIA Clara、Google DeepVariant、Oxford Nanopore Technologies を使ったシーケンシングにより、スタンフォード大学医学部の主導によるイニシアチブが、遺伝性疾患をわずか 7.5 時間で特定
NVIDIA Clara、Google DeepVariant、Oxford Nanopore Technologies を使ったシーケンシングにより、スタンフォード大学医学部の主導によるイニシアチブが、遺伝性疾患をわずか 7.5 時間で特定
GauGAN2 はディープラーニング モデルを使用し、シンプルな書き言葉や文をフォトリアルな傑作に変換
編集者注: これは NVIDIA DRIVE ラボ シリーズの最新ブログです。このシリーズでは、自動運転にまつわるさまざまな課題や、NVIDIA DRIVE AV ソフトウェア チームがそれにどのように対処しているかについて、エンジニアの観点から迫ります。
『Nature Medicine』に掲載された結果によると、フェデレーテッド ラーニングにより医療機関をまたいで一般化する強力な AI モデルを構築できることが示されており、将来的にエネルギー、金融サービス、製造などの分野に応用が広がる見込み
開発者やクリエイターは、キャラクターやバーチャル アシスタント、パーソナライズされたアバターの声を生成する際、最先端の対話型 AI モデルにアクセスし、表現力豊かな音声合成が実現可能に。