編集者注：本記事は、エージェント型 AI、チャットボット、コパイロットの最新テクノロジと現実世界での応用を紹介する「AI On」ブログ シリーズの最新号です。本シリーズでは、先進的な AI エージェントを支える NVIDIA のソフトウェアとハードウェアについても取り上げます。AI エージェントは洞察を収集してタスクを実行する AI クエリ エンジンの基盤となり、AI エージェントによって日常的な体験が変わり、産業の新しい形が生まれます。
オープンソースのモデルとツールの成熟によりエージェント型 AI の導入が拡大する昨今、業界を問わずあらゆる企業が抱きつつある疑問があります。それは、「自社特有のビジネス課題を解決するために、どのような AI エージェントを構築すべきか」ということです。
AI を活用する大きなメリットとして迅速な成果の実現が挙げられますが、ビジネス インパクトと長期的な AI 導入の鍵となるのは専門性の向上であることに組織は気づき始めています。主要な企業は、画一的なモデルやサービスに頼るのではなく、ユース ケースごとのニーズを理解し、それに合わせて行動するように設計された、専門的な AI エージェントの開発に着手しています。
CrowdStrike、PayPal、Synopsys などの企業が、NVIDIA Nemotron のオープン基盤モデルと自社の独自データおよび組織的知識を組み合わせて専門的なアプリケーションを開発しています。こうした企業の取り組みの結果、人間の同僚と連携して業務を効率化するために必要なレベルの専門知識を備えたインテリジェント エージェントが誕生しています。
1. CrowdStrike Defends Against Modern Cyber Threats
サイバーセキュリティにおいてはスピードと精度が最も重要です。サイバー攻撃の脅威が高度化し、その規模が拡大する現在においては、特に不可欠と言えます。
急速な発展を続けるデジタル脅威に対応するため、CrowdStrike は Charlotte AI AgentWorks を介し、セキュリティ チームと連携して動作できる専門的な AI エージェントを構築しています。NVIDIA Nemotron オープン モデルと NVIDIA NIM マイクロサービスを搭載したこの AI エージェントは、アラートのトリアージや修復といった膨大なタスクを自動化するので、人間のアナリストはさらに高次な意思決定に集中できるようになります。
CrowdStrike の Agentic Security Platform は、オープン モデル上に構築され、インシデント対応者によって継続的にトレーニングされており、アラートのトリアージの精度を 80% から 98.5% に向上させ、セキュリティ アナリスト チームの人員の作業負担を 10 分の 1 に削減します。このプラットフォームは新種のリスクにも適応し、セキュリティ オペレーション センター全体で連携します。
2. PayPal の AI エージェントが大規模なフリクションレス コマースを実現
決済および e コマースの大手である PayPal は、インテリジェント コマースを加速させるエージェント主導型のインフラを構築しています。
Nemotron オープン モデル上に開発された同社の特化型の AI エージェントは、エージェントがユーザーに代わってショッピング、購入、支払いを行う、対話型コマース体験の第一波を実現します。
この取り組みにより、PayPal は 2 週間でファインチューニング パイプラインを構築し、レイテンシを約 50% 削減すると同時に、4 億 3000 万人の顧客と 3000 万の加盟店にサービスを提供するために必要な高精度を維持しています。
PayPal のエージェントが採用しているオープン モデルは、決済とコマース向けに特化してファインチューニングされたモジュール式のモデルで、大規模な環境下でもパフォーマンス、精度、コストのバランスをコントロールできます。
3. Synopsys、チップ設計ワークフロー用のエージェント型 AI をさらに進化
最先端の半導体設計や製造は複雑で、専門知識や精度、そしてスピードが要求されます。Synopsys は、チップ開発ワークフロー全体に展開可能なエージェント型 AI フレームワークのパイオニアです。
Synopsys はエージェント型 AI の構想として Synopsys AgentEngineer テクノロジを掲げています。このテクノロジによって研究開発の生産性が大幅に向上し、重大な設計バグを特定して従来の手法では見逃されていたコストのかかる遅延を削減できます。
フォーマル検証ワークフローにおける初期段階の試験では、NVIDIA アクセラレーテッド インフラ上で動作する Synopsys の AI エージェントが 72% の生産性向上を達成しました。それぞれのエンジニアリング タスクに合わせてファインチューニングされたオープン モデルを利用し、NVIDIA NeMo Agent Toolkit や Blueprint などのソフトウェアを活用することで、Synopsys は AI を活用したチップ設計の新たな領域を開拓しています。
NVIDIA テクノロジで専門的な AI エージェントを構築
業界を問わずさまざまな企業が以下に挙げるような方法で、自社独自の知識を専門的な AI エージェントへと転換させています。
- あらゆるドメイン向けに専門的なモデルを作成するための強力な構成要素となる、NVIDIA Nemotron などのオープン モデルを評価する。
- エージェントのライフサイクル管理のために、NVIDIA NeMo を使用してドメイン データをキュレーション、生成、保護する。
- カスタマイズされたモデルを使用して、独自のデータにアクセスできる専門的なエージェントを作成する。
- データ フライホイールを使用してエージェントの経時的なファインチューニングを継続する。
企業が専門的な AI エージェントの構築によって生産性と投資収益率の最大化を実現する上で、NVIDIA Nemotron がどのように役立っているかをご確認ください。