AI が変革をもたらしつつあります。設計、サプライ チェーン、製造からミッションクリティカルな資産の補修に至るまで、AI によって 4.8 兆ドル相当の経済価値が付加されることが見込まれます。
製造業では、異常の発見や不具合の検知、工場や現場の健全性の予測から、何千ものセンサーによって監視された複雑なプロセスにおける逸脱の検知に至るまで、ユース ケースが豊富にあります。
11 月 8 ～ 11 日に行われる GTC カンファレンスにおいて、NVIDIAは、製造業全体にわたって新たなトレンドを作り出しつつある、AI 主導のデジタル トランスフォーメーションの最も成功した事例の一部をご紹介します。特に、製造業に関する一連のセッションでは、生産工程において新たなレベルの安全性、生産性および持続可能性を成し遂げるために、NVIDIA GPU によって高速化されたコンピューティングおよび AI がいかに柔軟性やアジリティの実現に貢献しているかについて取り上げる予定です。
GTC で開催される、製造業におけるエッジに焦点を当てたセッションのハイライトをご紹介します。
手作業による組立を最適化する Drishti の AI ソリューション
Drishti’s AI Solution to Optimize Manual Assembly：工場の作業場の状況は毎日異なります。組立ラインについてみなさまが想像するであろうことに反して、製造は人力中心であり、常に進化しており、そして混沌としています。それゆえに、当初最適と考えられたモデルはすぐに時代遅れになり、高水準の信頼性および品質を維持するためにさらなる改良が必要になります。このセッションでは、Drishti が、NVIDIA の最新の GPU およびテクノロジを利用して、自社モデルのデータ アノテーション、分散トレーニング、評価、および展開の調整のために、どのようにして MLOps プラットフォームを垂直統合することができたかについてご紹介します。すべてワンクリックで行うことができ、新たな配備のためにデータ サイエンティストは必要ありません。
図 1. Drishti の技術スタッフのチトラ シン (Chitra Singh) 氏によるセッション
製造現場での Data Monsters による AI の拡張
Case Study: Edge AI for Industrial Applications：大規模なAI活用への道のりは困難です。Data Monsters のチームは NVIDIA と協力して、主要な飲料会社の高速梱包ラインに AI ベースの品質検査機能を実装しています。Data Monsters が、NVIDIA Metropolis を活用することで、エッジにおけるコンピューター ビジョン ソリューションに対するアクティブ ラーニングをどのように実現したか、ご紹介します。また Data Monsters は、NVIDIA Fleet Command サービスを使用して、全世界の製造現場のネットワーク全体にわたってエッジ AI アプリケーションの展開および管理することで、同社のソリューションにどのようなメリットがもたらされるかについてもご紹介する予定です。
ビジョン インテリジェンス プラットフォームの構築
Honeywell Vision Intelligence Platform：Honeywell のビルディング テクノロジー、安全性および生産性ソリューション、プロセス ソリューション、ならびに航空宇宙事業には、ビデオ解析が不可欠です。どの事業にも、それぞれ独自の正確性およびパフォーマンス ソリューションが必要ですが、人物検出、物体検出、およびセマンティック セグメンテーション モデルは、ユース ケース全体にわたって共通しています。このセッションに参加して、エッジおよびクラウド全体にわたって共通の AI モデル、推論プラットフォーム、および統一された展開方法を活用し、展開および運用の効率を最大化する統一プラットフォーム アプローチの構築方法についてさらに詳しく学びましょう。
航空宇宙言語モデル
Introducing AeroBERT, An Aerospace-centric Language Model for all NLP Applications at Rolls-Royce：Rolls-Royce は、何百万もの航空宇宙関連文書に基づいてトレーニングされた、非常にテクニカルなトランスフォーマー ベースの言語モデルである、AeroBERT の作成における自社の道のりについてご紹介する予定です。AeroBERT は現在、日常英語に重点を置いた従来の言語モデルでは対処できない、Rolls-Royce におけるあらゆる自然言語処理 (NLP) の課題に取り組むために利用されています。このセッションに参加して、AeroBERT がどのように開発されたか、そして Rolls-Royce におけるそのユース ケースについて学びましょう。
安全性と効率性をテーマとした、AI スタートアップ企業によるパネル ディスカッション
Achieving Safety and Efficiency for Industrial Sites with AI：製品の欠陥、長い製品設計サイクル、設備機器の故障、および安全基準違反は、改善に多額の費用を要する問題です。スタートアップ企業の Falkonry、Neural Concept、Engineering Software Steyr (ESS)、Kitov Systems、SimInsights、および NVIDIA による、製品設計および品質の改善方法に関するパネル ディスカッションにご参加ください。AI を利用した製造ソリューションによって、予期せぬダウンタイムを最小限に抑えて効率を向上させるとともに、作業員の安全性と生産性を確保する方法についてもセッション内で探究する予定です。
図 2. 複数の AI スタートアップ企業最高責任者による安全性と効率性をテーマとしたパネル ディスカッション
ぜひ GTC にご参加ください
AI とディープラーニングにおける最新のブレイクスルーを取り上げた、500 以上のセッションを提供する GTC は、あらゆる業界のエキスパート、研究者、およびリーダーたちから学ぶのに最適な場です。NVIDIA の CEO/創業者であるジェンスン フアン (Jensen Huang） による基調講演をはじめ、すばらしいセッションやラボなどお見逃しなく。ぜひこちらから無料でご登録ください。