台湾の大手エレクトロニクス企業が NVIDIA Metropolis と NIM で産業オートメーションを推進

by Adam Scraba · June 7, 2024

COMPUTEX で Foxconn、Pegatron、Wistron などの大手エレクトロニクス企業が製造業における生成 AI とエッジ IoT によるオートメーションを展示中

台湾の大手エレクトロニクスメーカーは製造業の AI 自動化を前進させており、多数のロボットと数百万台のカメラやセンサーが未来のスマート工場全体の効率化を推進しています。

Foxconn、Pegatron、Wistron など、エレクトロニクス製造および自動化の専門企業数十社が、台北で開催中の COMPUTEX で NVIDIA ソフトウェアの使用例を展示しており、NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスンフアン (Jensen Huang) の基調講演でも取り上げられています。

各社は、製品製造の自動化から作業員の安全性やデバイスのパフォーマンス向上まで、あらゆる用途で NVIDIA Metropolis を使用した最新のコンピュータービジョンと生成 AI を展示しています。

工場の自律化の実現

生産上の課題が増大する中、メーカーは、生成 AI とデジタルツインを基盤として、工場を自律マシンに変える必要性を感じています。大規模言語モデル (LLM) によって駆動される AI エージェントが構築され、倉庫のフロアで会話したり支援したりして、生産性と安全性を高めています。また、デジタルツインは、実際の工場に展開される前に、メーカーが工場や AI を活用した自動化をシミュレートして開発するのに役立っています。

Foxconn とその子会社 Ingrasys は、NVIDIA Omniverse と Metropolis を使用して工場向けのデジタルツインを構築し、多くの製造現場で効率の最適化と作業員の安全性向上を計画しています。COMPUTEX では、Foxconn がデジタルツインを使用して工場内の多数のビデオカメラの配置を計画し、重要な洞察を収集するためのデータキャプチャを最適化する方法を紹介しています。

生成 AI を工場の現場に導入

生成 AI は、さまざまな業界で生産性を飛躍的に向上させています。調査会社の McKinsey は、生成 AI が先進的な製造業に最大 2,900 億ドルの価値をもたらし、世界経済に年間 4.4 兆ドルをもたらすと予測しています。

3 月の GTC で、NVIDIA は、企業における生成 AI の展開を加速するために設計されたマイクロサービスのセットである NVIDIA NIM を発表しました。幅広い AI モデルをサポートし、業界標準のアプリケーションプログラミングインターフェイスを使用して、オンプレミスまたはクラウドでシームレスかつスケーラブルな AI 推論を実現します。

世界中の何十億もの IoT デバイスが Metropolis と NVIDIA NIM を利用して AI 認識を改善し、機能を強化できます。

NVIDIA NIM で製造業を前進させる

ビジョン AI インサイトの専門家である Linker Vision は、NVIDIA NIM を採用して、自然言語クエリに応答できる AI エージェントの展開を工場に支援しています。

台北のこの企業は、製造環境で NVIDIA Visual Insight Agent (VIA) を使用して、工場フロアの常時ビデオフィードモニタリングを行っています。ユーザープロンプトを使用すると、これらの ChatGPT のようなシステムにより、オペレーターは工場フロアのビデオをモニタリングして、インサイトや作業員がヘルメットを着用していないときなどの安全警告を求めることができます。

オペレーターは質問して、AI エージェントから即座にコンテキスト認識型の応答を受け取ることができます。エージェントは、運用効率を高める AI の統合である Retrieval-Augmented Generation (RAG) を通じて組織の知識を活用できます。

大手メーカーの Pegatron は、2,000 万平方フィートを超える工場を所有し、施設では毎月 1,500 万以上のアセンブリを処理および製造するとともに、工場のフロア全体で 3,500 台以上のロボットを展開しています。同社は NVIDIA NIM に基づく取り組みを発表しており、Metropolis マルチカメラトラッキングリファレンスワークフローを使用して、工場のラインにおける作業員の安全と生産性の向上に役立てています。Pegatron のワークフローは、Omniverse のデジタルツインと Metropolis リアルタイム AI を融合し、オペレーションのモニタリングと最適化を向上させます。