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見逃せない、自律走行車の最新の発展。
自動運転テクノロジはきわめて早いスピードで進化しているため、常に最先端の情報を入手するのは困難な場合があります。しかし、GPU テクノロジ カンファレンスでは、すべてのブースに最新の AI テクノロジが展示されます。ドライバー不要の自動車の未来に関心を持っているすべての人にとって、参加必須のイベントです。
サンノゼで 3 月 18 日 ～ 21 日に開催される GTC は、あらゆる主要な業界をカバーする AI イベントであり、ロボティクス、ヘルスケア、コンピューティング、ゲーミング、自動車などの業界からエキスパートとアイデアが結集します。
参加者にとって、NVIDIA の新しい革新的な運転テクノロジを初めて目にする機会であり、世界初のレベル 2+ 自動運転システムである DRIVE AutoPilot を含む NVIDIA の最近の製品に関する最新情報や、DRIVE ソフトウェア スイートの最新の進歩を知ることができます。また、NVIDIA は最近、DRIVE Constellation シミュレーション プラットフォームのエコシステムが第三者機関による自律走行車の検証に活用されていることも発表しました。
カンファレンスの参加者は、セッションで業界最先端のリーダーによるプレゼンテーションを聴講し、AI エキスパートから実践的なディープラーニング トレーニングを受け、展示フロアで最新の自律走行車を体験することもできます。
業界の先駆者によるプレゼンテーション
自動車の設計に対する新しいアプローチから、自動運転テクノロジによって実現する新たなビジネス モデルまで、自動車業界は、AI の支援を受けて急速に変革を遂げています。今年の GTC の登壇者は、このようなトピックについて掘り下げ、自律走行車と自律走行トラックの未来について貴重な洞察を示すでしょう。
以下に、GTC 2019 で自動運転に関して行われる 25 以上のプレゼンテーションの一部を特別に紹介します。
- Massachusetts Institute of Technology（マサチューセッツ工科大学）のリサーチ サイエンティスト、レックス・フリードマン (Lex Fridman) 氏は、人間を考慮に入れて設計する課題に加えて、人間中心の自律走行車の開発と現在の業界のアプローチ間の違いについて検証します。
- Rimac の CEO、マーテー・リマック (Mate Rimac) 氏と Roborace の最高戦略責任者、ブリン・バルクーブ (Bryn Balcombe) 氏は、AI が自律走行からインテリジェント コーチングまで、どのようにモーター スポーツを変革し、サーキット上にビデオ ゲームの体験をもたらしているかを解説します。
- Toyota Research Instituteの機械学習責任者、エードリエン・ガイドン (Adrien Gaidon) 氏は、業界が、自律動作マシンの大規模な導入の準備をどのように整えているか、また人間とマシン間の相互作用に関する自動車メーカーの研究について詳細に説明します。
- Volvo Cars の自動運転担当上級マネージャー、アンドレアス・ワーリン (Andreas Wallin) 氏は、日々の通勤でドライバーが時間と費用を節約できるよう、NVIDIA DRIVE AGX Xavier に基づく高度なディープラーニング アルゴリズムを実行する自動車メーカーの最新の自律駐車システムについて概要を示します。
- NVIDIA のゼネラル マネージャー、ズヴィ・グリーンシュタイン (Zvi Greenstein) は、NVIDIA DRIVE Constellation クラウドベース シミュレーション プラットフォームが安全な自律走行車の検証のためにどのように使用されているかを説明し、企業がこの最先端のシミュレーション エコシステムに参加する方法について説明します。
- TuSimple の最高技術責任者、シャオディ・ホウ (Xiaodi Hou) 氏は、自律走行トラックのスタートアップ企業が、カメラ センサーとディープラーニング アルゴリズムを使用して、1,000 メートルの認知距離 (重要な安全上のベンチマーク) を達成した方法について説明します。
TuSimple は GTC 2018 で自律走行トラックのデモを行います。
車内での AI の体験
GTC 展示フロアでは、自動車業界の最新のテクノロジを見て、試すことができます。参加者は、今後発売される電気自動車と、自動車メーカー、トラック企業、スタートアップ企業によって開発されている最新の自動車をチェックできます。
最高のエキスパートによるトレーニング
GTC では、NVIDIA エキスパートによって指導される実践的なトレーニングで、開発者が自らの AI スキルを高める機会も提供されます。今年の自動車ラボでは、都市交通でのオブジェクトの検出、DRIVE AGX プラットフォームへのサードパーティー センサーの統合、DRIVE AGX 上における認識機能のソフトウェア スタック全体の構築などのトピックを扱います。
数日間で、カンファレンスの参加者は、クラウドから自動車まで自動運転の全体像を把握できます。これは、きわめて急速に進歩している業界では貴重な体験です。
