Retrieval-Augmented Generation (RAG) とは?
Retrieval-Augmented Generation は、外部ソースから取得した情報を用いて、生成 AI モデルの精度と信頼性を向上させるテクノロジです。
Retrieval-Augmented Generation は、外部ソースから取得した情報を用いて、生成 AI モデルの精度と信頼性を向上させるテクノロジです。
世界最大の化学会社は、NVIDIA ソフトウェアと GPU を活用したハイブリッド量子コンピューティングによる洞察を求めている多くの組織の 1 つです。
科学者たちは、NVIDIA cuQuantum と Xanadu の PennyLane のおかげで、初めてスーパーコンピューティングの規模で量子シミュレーションを加速
COMPUTEX の基調講演では、現代で最も革新的なテクノロジである生成 AI を活用するための新しいシステム、ソフトウェア、サービスを紹介、その多くが Grace Hopper Superchipを搭載
東京からストックホルムまでの顧客が、NVIDIA の最新の AI スーパーコンピューターを活用し、製造、ヘルスケア、ロボティクスなどにおいてジェネレーティブ AI を含むワークロードを推進