海岸をゆっくり散歩したり、人生の新たな章を歩み始める、といった言葉を並べたとしても、周りにはあなたの本当の姿は丸見えです。また、それができるマシンも少なくとも1台誕生しています。 GPUテクノロジ・カンファレンスの基調講演で、IBMフェローであり、Watson担当バイスプレジデント兼最高技術責任者であるロブ・ハイ（Rob High）氏は、次のような事例を紹介しました。IBMのWatsonコグニティブ・コンピューティング・テクノロジにより、出会い系サイトのひどく陳腐なプロフィールから悲しみや怒りを読みとったり、からかうような質問に対しておどけて踊ることをロボットに教えたりすることが可能だというのです。
「マシンは芸術家になれるのか」――今年のGPUテクノロジ・カンファレンス（GTC）のもっとも美しいデモの1つが、その判断に役立つかもしれません。
人工知能がテクノロジ界を席巻する中、NVIDIAは本日、年に一度開催されるGPUテクノロジ・カンファレンスで、ディープラーニング、バーチャル・リアリティ、自動運転車両などに重点を置いた、一連の新たな製品やテクノロジを発表しました。
NVIDIAはハードウェア・プラットフォームでもっともよく知られていますが、当社のソフトウェアも、最先端のGPUアクセラレーテッド・コンピューティングの発展において重要な役割を担っています。 このたび、その一連のソフトウェアをパッケージ化した「NVIDIA SDK」に、重要なソフトウェア更新を行い、当社の年次「GPUテクノロジ・カンファレンス」（GTC）で発表しました。当社の新しいPascalアーキテクチャを採用したNVIDIA SDKによって、開発者は、より簡単に当社のプラットフォーム上で優れたソリューションを開発できるようになります。
先月のF1オーストラリアGPでのフェルナンド・アロンソ（Fernando Alonso）氏の恐ろしいクラッシュは、パフォーマンスのために、人間がどこまで車を追い込むかを表しています。 人命を危険にさらすことなく、レースカーを次なるレベルのパフォーマンスへと挑戦させることができたとしたらどうでしょう。
ドライバには常に地図が必要でした。それは自律走行車も例外ではありません。実際、精度の高い地図は、自律型ビークルを実現させるために不可欠です。 そこで本日、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン（Jen-Hsun Huang）がGPUテクノロジ・カンファレンスで発表した、NVIDIAによるエンドツーエンドの自律走行車用マッピング・プラットフォームの登場です。
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