NVIDIA、ヘッジファンド向け主要アルゴリズムで 6,000 倍以上の高速化を実現
NVIDIA DGX-2および加速されたPython ライブラリが、トレーディング戦略検証におけるバックテスト性能のベンチマークとして用いられるSTAC-A3 アルゴリズムにて、これまで類を見ない高速化をもたらす
NVIDIA DGX-2および加速されたPython ライブラリが、トレーディング戦略検証におけるバックテスト性能のベンチマークとして用いられるSTAC-A3 アルゴリズムにて、これまで類を見ない高速化をもたらす
NVIDIAは先週、GPU Technology Conference にて、データ アナリティクス、機械学習およびディープラーニングの分野で活動するデータ サイエンティストに、圧倒的な速度向上を実現する、NVIDIA の新しい CUDA-X AI ライブラリを提供することを発表しました。
ソニーの研究者チームは 11 月 13 日、2,100 の NVIDIA Tesla V100 Tensor コア GPU を用いて、わずか 224 秒 (3 分 44 秒) で ImageNet/ResNet 50 を 75 パーセントの精度でトレーニングし、トレーニング速度の新記録を樹立したと発表しました。
はるか昔、ゼウスが少年だったころから、人々は夜空を眺め、地球外の生命体に思いをはせてきました。そして今、ディープラーニングがその謎に迫ろうとしています。