ソニー、NVIDIA V100 Tensor コア GPU を使い、ResNet-50 でのトレーニングの新記録を樹立
ソニーの研究者チームは 11 月 13 日、2,100 の NVIDIA Tesla V100 Tensor コア GPU を用いて、わずか 224 秒 (3 分 44 秒) で ImageNet/ResNet 50 を 75 パーセントの精度でトレーニングし、トレーニング速度の新記録を樹立したと発表しました。
ソニーの研究者チームは 11 月 13 日、2,100 の NVIDIA Tesla V100 Tensor コア GPU を用いて、わずか 224 秒 (3 分 44 秒) で ImageNet/ResNet 50 を 75 パーセントの精度でトレーニングし、トレーニング速度の新記録を樹立したと発表しました。
大規模な地震の発生中、エネルギーは、地震波となって大地を引き裂き、人口密集エリアに深刻な被害をもたらします。
複雑な環境でロボットが能力を発揮できるようにするための新たなステップとして、NVIDIA のロボット工学の研究者チームが、ディープラーニングをベースとする今までにないシステムを開発しました。
病気の早期予測/予防における AI 変革を加速するデータセット、トレーニング ツール、モデルの構築を目指す
医学研究のリーダーである、ロンドン大学キングス カレッジ (KCL) は、NVIDIA DGX-2 と NVIDIA Clara プラットフォームを導入する、ヨーロッパで最初のクリニカル パートナーです。
その答えは、1982 年の大人気テレビ シリーズ『ナイトライダー』の主役、デビッド ハッセルホフとその相棒の未来型ポンティアック ファイヤーバードを見ればわかる