NVIDIA と Evozyne がタンパク質を対象としたジェネレーティブ AI モデルを構築
大規模言語モデル用の NVIDIA BioNeMo を使い、科学者が高品質なタンパク質を生成し、創薬のスピードアップとより持続可能な環境を実現
大規模言語モデル用の NVIDIA BioNeMo を使い、科学者が高品質なタンパク質を生成し、創薬のスピードアップとより持続可能な環境を実現
新しい NVIDIA Retail AI Workflowsは、窃盗されやすい数百の製品を対象に事前トレーニングされたモデルを含む、クラウド ネイティブのマイクロサービスを実装。開発者は損失防止アプリケーションを迅速に構築することが可能に
第 4 世代 Intel Xeon スケーラブル プロセッサ搭載の NVIDIA Hopper アクセレラレ―テッド システム (NVIDIA DGX H100 および NVIDIA パートナーの 60 以上のシステム) が従来のデータセンター サーバーの 25 倍の効率を提供し、エネルギー コストも大幅に節約
計画の不確実さが叫ばれるようになって 3 年経った世界においても、デジタル ツインとジェネレーティブ AI が企業の目標と消費者のニーズを前進させると NVIDIA の 15 人の AI エキスパートたちが予測。
早期アクセスで利用可能になった Omniverse Avatar Cloud Engine で、インタラクティブなアバターをカスタマイズし展開