- Accenture、Ansys、Cadence、Databricks、Dematic、Hexagon、オムロン、SAP、Schneider Electric With ETAP、Siemens が Omniverse を業界をリードするソフトウェア ツールに統合
- 4 つの新しい Blueprint がロボット対応のファクトリーと大規模な合成データの生成を可能に
- Foxconn、General Motors、Hyundai Motor Group、KION Group、Mercedes-Benz、Pegatron および Schaeffler が、産業用 AI の変革に Omniverse を採用
【プレス リリース】カリフォルニア州サンノゼ – GTC – 2025 年 3 月 18 日 – NVIDIA は本日、業界をリードするソフトウェアおよびサービスプロバイダーであるAnsys、Databricks、Dematic、オムロン、SAP、Schneider Electric with ETAP、Siemens などが、フィジカル AI による産業のデジタル化を加速するために、NVIDIA Omniverse™ プラットフォームを自社のソリューションに統合していることを発表しました。
NVIDIA Cosmos™ 世界基盤モデルに接続された新しい NVIDIA Omniverse Blueprint が利用可能になりました。これにより、フィジカル AI 開発に必要なロボット対応の施設および大規模な合成データの生成が可能になりました。
NVIDIA の Omniverse およびシミュレーション テクノロジ担当副社長である レブ レバレディアン(Rev Lebaredian） は次のように述べています。「Omniverse は、世界の物理データをフィジカル AI の世界に接続するオペレーティング システムです。Omniverse により、産業用ソフトウェア、データ、プロフェッショナル サービスの世界的リーダー企業は、産業エコシステムを統合し、産業用の次世代 AI を前例のないスピードで進化させる新しいアプリケーションを構築しています。」
新しい Blueprint がロボット対応施設と大規模な合成データの生成を可能に
産業用デジタル ツインで複数ロボットのフリートを大規模にテストするための Omniverse Blueprint である Mega は、現在 build.nvidia.com でプレビュー版が公開されています。また、NVIDIA Metropolis プラットフォームを搭載したビデオ検索および要約用の NVIDIA AI Blueprint も公開されています。これは施設全体の活動を監視する AI エージェントの構築に役立ちます。
製造業界のリーダー企業は、フィジカル AI を使用して産業オペレーションを最適化するために Blueprint を活用しています。
自動車製造では、Schaeffler と Accenture が Mega の導入を始めています。これは材料ハンドリングの自動化を目的とした Agility Robotics Digit のフリートをテストおよびシミュレーションを行うためです。Hyundai Motor Group は組み立てラインで Boston Dynamics Atlas ロボットをシミュレーションするために、この Blueprint を使用しています。一方、Mercedes-Benz は車両組み立て作業の最適化のために、この Blueprint で Apptronik の Apollo ヒューマノイド ロボットをシミュレーションしています。
電子機器製造の分野では、Pegatron が Mega を使用して、フィジカル AI ベースの NVIDIA Metropolis ビデオ分析エージェントを開発し、工場オペレーションと作業員の安全性を向上させています。Foxconn は、NVIDIA Blackwell プラットフォーム向けに製造施設で産業用マニピュレーター、ヒューマノイド、モバイル ロボットをシミュレーションするために、この Blueprint を活用しています。
Foxconn の中核子会社である Fii の CEO、Brand Cheng 氏が次のように述べています。「Foxconn は、未来の工場の実現という目標に向かって歩み続ける中で、事業を変革する方法を常に模索しています。NVIDIA Omniverse とMega を使用して、当社はフィジカル AI の次の波へと前進するために、主要な工場で稼働するヒューマノイドをテストし、トレーニングを行っています。」
倉庫およびサプライ チェーン ソリューションについては、KION Group、Dematic、Accenture が次世代の AI による自動化を推進するために Mega を統合していると発表しました。また、idealworks はロボティクス フリートのシミュレーション、テスト、および最適化を実施するために、同社のフリート管理ソフトウェアに Mega を統合しています。SAP のお客様とパートナーは、Omniverse を使用して、倉庫管理シナリオ用の独自の仮想環境を開発することができます。
AI ファクトリーのデジタル ツイン向けの新しい Omniverse Blueprint により、データ センター エンジニアは AI ファクトリーのレイアウト、冷却、電気設備の設計およびシミュレーションを行い、その利用率と効率を最大限に高めることができます。Cadence Reality Digital Twin Platform と Schneider Electric with ETAP は、自社のシミュレーション ソフトウェアを初めて Blueprint に統合した企業となりました。また、Vertiv と Schneider Electric は、AI ファクトリーのデジタル ツイン開発を加速するために、電源および冷却装置の Omniverse SimReady 3D モデルを提供しています。
また、合成操作モーション生成用の NVIDIA Isaac GR00T Blueprint も現在ロボティクス開発者向けに提供が開始されており、Omniverse と Cosmos からの大規模な合成データ生成が可能になっています。Blueprint は、ヒューマノイド開発者がデータ収集時間を数時間から数分に短縮し、ロボット開発を高速化するのに役立ちます。
Omniverse フィジカル AI オペレーティング システムが多様な産業に拡張
デジタル化は、物理世界に根ざした産業にとって難しい課題です。レガシー システムからのデジタル データと物理世界のデータが大量に蓄積され、サイロ化が生じます。Omniverse は、OpenUSD 上に構築されたオペレーティング システムで、開発者が物理世界のデータとアプリケーションを統合することを可能にします。
Ansys、Cadence、Hexagon、オムロン、Rockwell Automation、Siemens は、Omniverseのデータ相互運用性とビジュアライゼーション テクノロジを、それぞれ の主要な産業用ソフトウェア、シミュレーション、オートメーションソリューションに統合し、製品開発の加速と製造プロセスの最適化を目指しています。
フィジカル AI については、Alphabet 傘下の Intrinsic が、Omniverse ワークフローと、NVIDIA のロボティクス基盤モデルにより、デジタル ツインから Flowstate を使用したハードウェアの展開への移行を実現しています。Databricks は、NVIDIA Omniverse と Databricks Data Intelligence Platform を統合しており、これによりフィジカル AI 向けの大規模な合成データ生成が可能になっています。
米国最大の自動車メーカーである General Motors は、マテリアル ハンドリング、輸送、精密溶接などの業務向けに工場を強化してプラットフォームをトレーニングするために、Omniverse を採用したことを発表しました。
製造ライフサイクルのもう 1 つの例として、Unilever は自社製品のマーケティング コンテンツ作成を効率化および最適化するために Omniverse および物理的に正確なデジタル ツインの導入を発表しています。
あらゆるクラウドにおける Omniverse
OpenUSD ベースのアプリケーションの開発、展開、スケールアウトを簡素化するために、現在、AWS Marketplaceで NVIDIA L40S GPU を搭載した EC2 G6e インスタンスの仮想デスクトップ イメージとして、NVIDIA Omniverse が利用可能になりました。Microsoft Azure Marketplaceでは、NVIDIA A10 GPU 上で事前構成済みの Omniverse インスタンスと Omniverse Kit App Streaming が現在提供されています。これにより、開発者はカスタム Omniverse アプリケーションを簡単に開発し、ライブ配信できるようになります。
これらのクラウド ベースの NVIDIA Omniverse の開発者ツールとサービスは、今年後半に NVIDIA L40S GPU を搭載した Oracle Cloud Infrastructure のベアメタル インスタンス、および新しく発表された Google Cloud Platform 上の NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition で提供される予定です。
OpenUSD がロボティクスのワークフローを統合
GTC では、NVIDIA が Disney Research および Intrinsic と共同でロボティクス向け OpenUSD Asset Structure Pipeline について紹介しました。この新しい構造とデータ パイプラインは、OpenUSD 内で現在使用されているベスト プラクティスを活用し、ロボティクスのワークフローの一元化を目指し、すべてのデータ ソースに共通言語を提供するものです。
詳細については、NVIDIA GTC の基調講演をご覧いただき、OpenUSD、フィジカル AI と産業用 AI のセッション、NVIDIA のエキスパートと業界のリーダーによるトレーニングセッションにご登録ください。
NVIDIA について
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングの世界的なリーダーです。
本プレス リリースでの記述は、将来についての記述であり現実に想定とは異なる結果となるリスクや不確実性が含まれます。これには次のものが含まれますが、それらに限定されません。NVIDIAの製品、サービス、およびテクノロジの利点、影響、利用可能性、および性能に関する記述、NVIDIAの製品およびテクノロジを採用するサードパーティ、その利点および影響、およびそれらの提供物の利用可能性に関する記述、Omniverseにより、産業用エコシステムを統合し、産業向け次世代AIを前例のないスピードで進化させる新しいアプリケーションを構築する、産業用ソフトウェア、データ、およびプロフェッショナルサービスの世界的リーダー、 物理世界を基盤とする産業におけるデジタル化への挑戦に関する将来の見通しは、リスクや不確定要素を含んでいるため、結果が予測大きく異なる可能性があります。実際に異なる現実の結果をもたらす重要な要因には以下が含まれます。世界の経済状況、NVIDIAの製品を製造、組み立て、パッケージ、テストする第三者への依存関係、技術開発と競争の影響、新製品や技術の開発あるいは既存製品や技術の強化、NVIDIAの製品あるいはNVIDIAパートナー製品の市場での受容、設計、製造、ソフトウェアの欠陥、消費者の嗜好または需要の変化、業界標準およびインターフェースの変化、システム統合の際のNVIDIA製品あるいは技術の想定外のパフォーマンス不良、証券取引委員会 (SEC) に提出する NVIDIA の最新報告書 (Form 10-K の年間報告書および Form 10-Q の四半期ごとの報告書を含みますが、これに限定しません) に都度記載される詳細なその他の要因SEC に提出された報告書の写しは、NVIDIAのウェブサイトに掲載されており、無償で利用できます。これらの将来見通しについての記載は、将来の業績を保証するものではなく、発表時点での記述であり、法律で要求される場合を除き、NVIDIA は、将来の事象や環境に応じてこれらの将来見通しについての記述を更新する義務を一切負いません。
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