5G の導入が 2027 年には倍増すると予測されているなか、NVIDIA Omniverse上に構築された、HEAVY.AI のフレームワークを活用し、無線基地局の配置を最適化することで、ネットワーク運用の費用と複雑さを軽減させ、顧客体験を向上させることができます。
通信事業者が、5G の便益を喧伝し始めたのは６年前でした。現在、超高速の無線インターネットを巡る競争は、カメとウサギの競争に似ており、費用が高く、複雑なネットワーク要件に苦労しているモバイルネットワーク事業者もいます。
先進的なデータ分析企業である HEAVY.AI が、事業者の格差を解消するためのソリューションを発表しています。同社の最初の製品である HeavyRF は、デジタルツインを作成するための NVIDIA Omniverse プラットフォーム上に構築した、次世代のネットワーク計画および運用のためのツールです。
HEAVY.AI の CEO であるジョン コンドウ (Jon Kondo) 氏は、次のように話しています。「5G ネットワークを全世界で構築するには、今後 10 年間で数兆ドルの費用がかかり、当社のお客様である通信事業者は、そのうちのどれだけの費用が有効に使われていないのか、当然の心配をしています。HEAVY の高度な分析と NVIDIA Omniverse を活用したリアルタイム シミュレーションを使用することで、これらのお客様は時間とお金を大きく節約できるようになるでしょう」
HEAVY.AI は、Charter Communications と提携し、全米 41 州で 3,200 万人の顧客を持つSpectrumのモデリングと計画に同社のツールを組み込むという発表も行いました。このコラボレーションによって HEAVY.AI と Charter との関係がさらに深まり、5G ネットワーク計画に対する既存のアナリティクス事業がさらに強化されるようになります。
Charter Communications のアナリティクス＆オートメーション担当シニアディレクターのジャレッド リッター (Jared Ritter) 氏は、次のように話しています。「HEAVY.AI の新しいデジタルツイン機能により、以前にはできなかった方法で、拡大し続ける当社の 5G ネットワークの活用および最適化ができるようになりました」
デジタルツインのアプローチがないと、通信事業者は 2 つの選択肢の中から 1 つを選ばなければなりません。無線送信機、周辺環境、ならびに移動中の人間およびデバイスの相互作用を把握するために、人口の密集している地域にマイクロセル タワーを物理的に設置するか、あるいは木の密度や高い干渉といった重要な要因の詳細を提供しないツールを使用するかのいずれかとなります。
5G を初期展開する要件として、高周波数帯であるために、ロングターム エボリューション (LTE) と呼ばれる、前世代と同じレベルのカバレッジを提供するために、 3 倍以上の基地局数が必要でした。調査会社のAnalysys Mason によれば、5G と LTE を同じ方法で展開する場合、5G サイトは LTE サイトの 3 倍の電力を消費し、LTE に比べて費用が 4 倍かかることになります。
このような驚くべき数字を知った業界は、効率性を追い求めています。GPU によって高速化された分析とリアルタイムの地球物理学のマッピングを活用している、Heavy.AI のデジタルツイン ソリューションにより、通信事業者は HeavyRF モジュールを使って、無線周波数 (RF) 伝播シナリオを数秒でテストできるようになります。その結果、最初の設置時に基地局やマイクロセルをより正確に配置し、調整ができるため、時間と費用の大幅削減が可能になります。
HeavyRF モジュールは、RF 計画ワークフロー内で人間の移動(モビリティ)と荷物などのパーセルデータ、ならびに顧客エクスペリエンス データといった重要な事業情報を組み合わせることで新しいネットワークをより効率的に計画、構築および運用するという、通信事業者の目標に対応するものとなっています。
RF 同期したデジタルツインを使うことにより、Charter Communications のプランナーは、キャパシティとカバレッジを最適化でき、さらに展開パターンの変化が顧客の獲得と引き留めにどれくらいつながるかを世帯数レベルで、インタラクティブに見られるようになります。
目標は、機械学習とビッグデータのパイプラインを使って、既存の現実世界の条件を継続的に反映できるようにすることです。
このようなデジタルツインでは、現代の GPU が実現する並列計算機能を使ったビジュアル シミュレーションが可能になり、さらにNVIDIA Omniverse のRTXレンダーを活用した、リアルタイムの RTX レイトレーシングによって、RF 信号の物理的なシミュレーションを生成できるようになるでしょう。
通信事業者にとっては、これまでのネットワークへの投資とは話が異なります。AI アプリケーションとサービスの登場により、これらの企業は、5G 対応デバイス、自律走行車、アプライアンス、ロボットおよび都市インフラストラクチャのための基盤を築くことを目指しています。
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