自動光学検査処理に Foxconn Industrial Internet、Pegatron、Quanta、Wistron などの台湾の大手メーカーがMetropolis for Factories を採用
46 兆ドル規模の世界的なエレクトロニクス製造産業では、世界中に 1,000 万か所以上の工場が展開され、そこでは欠陥のない製品を生産することが非常に重要な課題となっています。そうした優れた製品の製造を推進するために、大手電子機器メーカーは工場向けの NVIDIA Metropolis for Factories を採用しています。
Foxconn Industrial Internet、Pegatron、Quanta、Siemens、Wistron を含む 35 社以上の大手製造企業や産業オートメーション プロバイダーが Metropolis for Factories を導入していると、NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) が台北で開催中のテクノロジ カンファレンス、COMPUTEX の基調講演で発表しました。
NVIDIA Metropolis for Factories は、産業テクノロジ企業やメーカーが競争上の優位性をもたらすカスタマイズされた品質管理システムを開発、展開、管理できるようにするファクトリー オートメーション ワークフローのコレクションです。
世界中のメーカーは品質管理の追求に年間 6 兆ドルを費やしており、ほぼすべての製品ラインに欠陥検出を適用しています。しかし、手作業による検査では需要に追いつけません。
多くの製造業者は自動光学検査 (AOI) システムを備えています。これらは役に立つ一方で、多くの場合誤検出率が高く、すでに厳しい労働市場において、労働集約的でコストのかかる二次的な手動検査が必要となり、その価値を下げています。
NVIDIA Metropolis for Factories は、AOI などのアプリケーション開発のための最先端の AI プラットフォームとワークフローを提供します。
Pegatron が Metropolis for Factories で AOI を推進
台北市北投区に拠点を置く大手メーカー Pegatron は、自社の生産ラインで NVIDIA Metropolis for Factories を活用しています。
Pegatron は、マザーボードからスマートフォン、ノート PC、ゲーム機に至るまであらゆるものを製造しています。Pegatron は、1 日あたり 300 以上の製品と 5,000 以上の部品を扱う十数の製造施設を擁し、製品ポートフォリオ全体にわたって多くの品質管理を行っています。さらに、製品が頻繁に更新されるため、AOI システムを継続的に改訂する必要があります。
Pegatron は、Metropolis for Factories ワークフロー全体を使用して、シミュレーション、ロボティクス、自動生産検査によってプリント基板 (PCB) 工場をサポートしています。Metropolis for Factories を使用することで、同社は小規模なデータセットからでも、欠陥検出モデルを迅速に更新し、AOI システムで 99.8% の精度を達成可能にしています。
Pegatron は、ロボット シミュレーターである NVIDIA Isaac Sim を使用して、シミュレーション内でロボット アームをプログラムし、自社のモバイル ロボット群のパフォーマンスをモデル化しています。
NVIDIA Omniverse Replicator を利用すると、欠陥をシミュレートするための合成データの生成が可能になり、ドメイン ランダム化やその他の技術を使用して大規模なトレーニング データセットを構築できます。
Pegatron は Metropolis を通じて NVIDIA TAO Toolkit を使用しています。事前トレーニング済みモデルにアクセスし、転移学習を行うことで、強化されたデータセットから高精度の欠陥検出モデルを構築できるようになります。
NVIDIA DeepStream ソフトウェア開発キットを使用すると、複数のビデオ、画像、オーディオ ストリームを処理する最適化されたインテリジェント ビデオ アプリケーションの開発が可能になります。DeepStream を使用することで、Pegatron はスループットを 10 倍向上させることができました。
さらに、Omniverse により、Pegatron は検査装置のデジタル ツインを作成できるようになり、これによって将来の検査プロセスをシミュレーションし、生産ワークフローの効率を向上させることができます。
また、Quanta の子会社である Techman Robot も Omniverse を使用しており、同社は Isaac Sim を活用して、製造ラインでのロボットによるロボットの検査を最適化しています。
Metropolis for Factories は、Pegatron のようなメーカーが生産ラインのスループットを向上させ、コストを削減し、生産品質を向上させるのをサポートしています。
拡大するパートナー エコシステムが Metropolis をサポート
Metropolis for Factories は、産業向けエッジからクラウドまで展開でき、拡大を続けるパートナーの大規模なエコシステムが、Metropolis for Factories の市場投入を支援しています。
センサーメーカー、アプリケーション パートナー、検査機器メーカー、インテグレーション パートナーなど、多くのスペシャリストがこの取り組みにさらに参画しています。
画像コンポーネントの大手メーカーである Basler は、NVIDIA と提携して、開発者が AI 対応の検査システムをより迅速に構築できるように支援し、NVIDIA DeepStream SDK との統合を可能にしました。
Metropolis のパートナーである Quantiphi は、世界最大手の飲料メーカーと協力して、完全に梱包されたパレットの検査を自動化しています。
NVIDIA MetropolisパートナーであるOverviewとAdvantechは、産業検査、製品計数、組立検証をサポートするための、リアルタイムAI検査システムの構築で協業します。
MetropolisのパートナーであるSiemensとData Monstersは、Omniverse Replicator合成データ生成、NVIDIA TAOトレーニング、DeepStreamランタイム、そしてSiemensのNVIDIA Jetsonを搭載した産業用ノートPCを活用し、産業検査システムの構築に取り組んでいます。
NVIDIA Metropolis for Factory の詳細については、こちらをご覧ください。