鋼鉄、センサー、シリコン:Caterpillar がエッジ AI を現場に導入する方法

CES で、Caterpillar が NVIDIA Jetson Thor から音声モデルに至るまで、NVIDIA のテクノロジを統合し、いかに世界の重工業を変革しているかを公開
投稿者: Madison Huang

CES 2026 では、テクノロジの未来が展示されていました。しかも、それは小さなものではありませんでした。6 トンに及ぶ力強い黄色い鋼鉄製の筐体は、ステージに収まりきらないほど巨大でした

NVIDIA のロボティクスおよびエッジ AI 担当バイス プレジデントであるディープゥ タッラ (Deepu Talla) は、Caterpillar と共に、今年の CES で最大のデモ (総トン数で言えば) を行うステージに立ちました。

Caterpillar の基調講演中、カメラが Caterpillar のブースを映し出し、Cat 306 CR Mini Excavator がライブ デモを待つ様子が放映されました。

運転席内のリアルタイム映像が基調講演のスクリーンに映し出され、聴衆は重機における新たな技術、自然言語インタラクションを間近で見ることができました。

「ねえ、Cat、どうやって始めればいい?」

機械上で直接稼働する AI システムが生成した音声が返答しました。AI システムは要求を解釈し、情報にアクセスし、自然な音声で応答しました。スクリーン上ではアームが上がり、聴衆は身を乗り出しました。その瞬間、未来はスライドや仕様書ではなく、まさにそこ、鋼鉄とシリコンの中にあったのです。

Caterpillar の CEO である Joe Creed 氏の言葉を借りれば、「世界の最新技術スタックの目に見えない層を構築し、支えている」企業です。会場にあるあらゆるデバイス、そして今日の AI ブームを支えるあらゆるデータセンターは、地球から採掘された鉱物と、休むことなく稼働するインフラに依存しています。

「それこそが Caterpillar が世界中で大規模に行っている仕事なのです」と Creed 氏は述べています。

CES では、その目に見えないレイヤーがステージ上にストリーミング配信され、オペレーターがより安全、効率的、そして直感的に作業できるように設計された AI と組み合わされました。

Caterpillar の機械は、あらゆる気候、地形、そして作業要求に対応する汎用性を備えて設計されています。そして、精度とオペレーター支援機能で既に高い評価を得ている Cat 306 CR Mini Excavator は、世界中の大小さまざまな現場で見ることができます。

Cat 306 CR Mini Excavator は、その精度とオペレーター支援機能で高く評価されており、世界中の大小さまざまな現場で活躍しています。画像提供:Caterpillar

デモでは、Cat AI Assistant が NVIDIA Jetson Thor 上で動作しました。NVIDIA Jetson Thor は、産業用およびロボット システムにおけるリアルタイム推論向けに構築されたエッジ AI プラットフォームです。

NVIDIA Riva は、NVIDIA Nemotron 音声モデルを用いて、高速かつ正確な自然な音声インタラクションを実現します。

vLLM を介してローカルに提供される Qwen3 4B は、クラウド接続を必要とせず、低遅延でリクエストを解釈し、応答を生成します。

Caterpillar の Helios データ プラットフォームは、信頼性の高い機械のコンテキストを提供します。

CES では、これらの技術がどのように実現されたか紹介されました。

安全と境界 (E-Ceiling):オペレーターは、頭上や地下の危険を回避するために可動範囲を制限するなど、機械の位置決めを支援するアシスタント機能の使用を実演しました。音声対話により、例えば既知の公共設備の上にある床の境界を調整するなど、この設定を迅速化できます。

直感的な操作:狭い空間では、Cat 306 の制御オプションが重要になります。AI はアシスタントとして機能し、自然な対話を通じてオペレーターが機能を見つけ、機械の挙動を理解し、トラブル シューティングを行うのを支援します。

In‑Cab AI Assistance:Caterpillar は、パーソナライズされたヒント、安全重視のアラート、ドキュメントやリソースへのアクセスを提供する Cat AI Assistant の可能性をプレビューしました。

Caterpillar と NVIDIA は共同で、これらの構成要素をフリートや現場全体に拡張し、エッジ AI を活用して増大する機械データをタイムリーで実用的な洞察に変換する方法を模索しています。

Caterpillar の取り組みの紹介は現場での話にとどまりません。

Caterpillar は、NVIDIA Omniverse ライブラリと OpenUSD を基盤として構築された工場のデジタル ツインを、米国の複数の拠点で試験運用しています。これらの拠点では、建築、建設製品や大型鉱山機械を製造しています。

各チームはこれらのデジタル ツインを活用し、物理的な設備変更を行う前に、ライン変更のシミュレーション、スケジュール シナリオのテスト、資材フローの最適化を行っています。

AI の台頭は、道路、港湾、電力システム、そしてそれらを構築、維持するために必要な設備といった、物理的なインフラに対する新たな需要も生み出しています。

そのため、Caterpillar は、従業員のトレーニングと教育に今後 5 年間で 1 億ドルを拠出することを約束しています。これには、次世代の AI 対応産業システムに対応できる人材を育成するためのソリューションを特定し、拡大するための 2,500 万ドル規模の Global Workforce イノベーション チャレンジも含まれます。

Cat 306 mini excavator の黄色い塗装がスクリーンに映し出される中、Creed 氏は聴衆に次の言葉を残しました。

「今日、皆さんに一つだけ覚えておいてほしいことがあります。それは・・・Caterpillar は今もなお、皆さんが日々頼りにしている物理的な世界を構築し、支える企業であり、そして今、私たちは現代のテクノロジ スタックの目に見えない層をよりインテリジェントなものにしているということです」

世界はますますスマートになり、オペレーター、技術者、そしてフリート マネージャーが、聞き、説明し、支援する機械と連携できるよう設計されたエッジ AI が登場しています。そして、これらの機械から響く轟音は、まさに未来が幕を開ける音なのです。

技術ハイライト

NVIDIA Jetson Thor:産業用およびロボティクスシステムにおけるリアルタイム推論を実現するエッジ AI プラットフォーム

NVIDIA Riva: Parakeet ASR と Magpie TTS を用いた音声 AI フレームワーク

Qwen3 4B LLM: 意図解析と応答生成のためのコンパクトな大規模言語モデル

vLLM: エッジで LLM 推論を効率的に提供するためのランタイム

Caterpillar Helios: 信頼できるマシン コンテキストを提供する統合データ プラットフォーム

NVIDIA Omniverse: 産業ワークフロー向けのデジタル ツインおよびシミュレーション ライブラリとフレームワーク