企業のプロフェッショナルが AI 環境をナビゲートするスキルを身につけられる「AI インフラおよび運用の基礎」コースが開講します。
NVIDIA は、AI とアクセラレーテッド コンピューティングのインフラと運用面に関する基本的なトレーニングを企業のプロフェッショナルに提供するため、セルフペース型コースの「AI Infrastructure and Operations Fundamentals (AI インフラおよび運用の基礎)」を新設しました。
音声認識システムの強化や自動運転車の技術向上など、AI は日常生活に変革をもたらしています。この新しいコースでは、AI ベースのソリューションをサポートするスケーラブルなインフラを展開、管理する方法を解説します。IT プロフェッショナルが AI の可能性を引き出し、急速に変化するテクノロジ環境で競争力を維持できるようになるためのコースです。
コース概要
このコースは、AI とその応用に関する知識を広げたい方に最適です。実社会での経験と技術分野の深い専門知識を持つ NVIDIA のエキスパートたちがこのコースの作成、指導を担当しています。
このコースは 3 つのモジュールで構成されています。最初のモジュール「Introduction to AI (AI 入門)」では、基礎的な AI の概念と原則を取り上げます。受講者は、
- イノベーションと効率性を向上させるために AI が各種分野でどのように適用されているかを学びます
- 基本的な機械学習から高度なディープラーニング、生成 AI に至るまでの AI の進化をたどり、各フェーズで新しい機能がどのように実現されたかを学びます
- GPU が複雑な AI タスクに必要な計算能力を提供し、AI に革命をもたらした様子について探ります
- 最適なパフォーマンスと効率性を確保するための堅牢なソフトウェア スタックの重要性を理解します
- オンプレミスで、またはクラウドで、AI ワークロードが動作する環境について深掘りします
2 番目のモジュール「AI Infrastructure (AI インフラ)」では、AI の運用をサポートする重要なインフラ コンポーネントについて詳しく解説します。受講者は、
- コンピューティング プラットフォーム、ネットワーク、ストレージの最新の進歩など、AI を動かすハードウェアに関する知識を習得します
- データセンターのカーボン フットプリントとエネルギー使用量を削減するプラクティスを探ります
- 最も効果的な AI 設計を構築するための基盤として、リファレンス アーキテクチャがどのように役立つかを学びます
- オンプレミスのデータセンターからクラウドベースのソリューションに移行するメリットを評価します
最後のモジュールである「AI Operations (AI 運用)」では、AI インフラの管理に関する実践的な側面に焦点を当てています。受講者は、
- 効果的なインフラの管理と監視を可能にするツールとテクニックについて理解します
- パフォーマンスとリソース効率を最大化するための、AI クラスターの編成とタスクのスケジューリングについて学びます
認定: AI インフラおよび運用、アソシエイト
このコースと並行して、NVIDIA は新しい「AI Infrastructure and Operations (AI インフラおよび運用) アソシエイト認定」を用意しています。これは入門レベルの資格で、NVIDIA ソリューションを使用して AI コンピューティングを導入するための基本概念に関する知識を確認します。この試験で扱われるトピックは以下のとおりです:
- アクセラレーテッド コンピューティングのユース ケース
- AI、機械学習、ディープラーニング
- GPU アーキテクチャ
- NVIDIA のソフトウェア スイート
- NVIDIA ソリューションを導入するためのインフラと運用に関する考慮事項
既存のスキルを強化したい方も、プロジェクトをサポートしたい方も、キャリア パスを進めたい方も、新たなプロフェッショナルの道を歩みたいと考えている方も、この AI コースと認定試験により、AI を使用する際に優れた成果を上げるために必要な知識とスキルをさらに深めることができます。
このトレーニングと認定について詳しくは、こちらをご覧ください。