Paresh Kharya | NVIDIA

NVIDIA が最新の MLPerf ベンチマークで 16 の AI 性能の記録更新

by Paresh Kharya / 30 Jul, 2020

NVIDIA A100 GPU と DGX SuperPOD システムが、AI トレーニング向け商用製品として世界最速に認定

by Paresh Kharya / 23 Jun, 2020

世界的なパンデミックと戦うために、シミュレーション、AI、データ分析およびビジュアライゼーションが、NVIDIA の科学計算プラットフォームに集合

by Paresh Kharya / 26 May, 2020

TF32 に対応した、NVIDIA の Ampere アーキテクチャが単精度処理を高速化し、精度を保ち、コードの変更も不要

by Paresh Kharya / 20 Jan, 2020

NVIDIA の GPU が11 月 11 日の「独身の日」に開催される、世界最大のオンラインショッピングイベントを加速

by Paresh Kharya / 26 Nov, 2019

NVIDIA GPU が世界の主要システムに搭載され、初のエクサスケールサイエンスアプリケーションを実現

by Paresh Kharya / 25 Sep, 2019

GPU システムをオンプレミスにするかクラウドにするか選ぶのは、家を買うか借りるかを決めるのと似たところがあります。