GTC Digital にオンラインで参加し、エッジ AI、自律マシン、ロボティクスなどの深い洞察に触れよう

by David Pinto · April 3, 2020

GTC Digital カンファレンスは現在配信中で、エッジ AI の最新の進歩、ロボティクス、ディープラーニング、自律マシン、医療への応用などを学ぶための、数時間分の開発者向けオンラインコンテンツを無料で提供しています。

GPU Technology Conferenceのすばらしいコンテンツ、トレーニングおよびエキスパートとのやりとりが、自宅でくつろぎながら視聴可能です。

エキスパートから学ぶ

GTC Digital では、エキスパートと開発者が最新の研究結果を共有し、ロボティクスおよび組み込みアプリケーションのプロトタイプ作成から製品に至る導入の方法について、重要な洞察が公開されます。今後予定されているウェビナーおよびセッションの一例をご紹介いたします。これらは組み込みおよびロボティックスの GTC セッションスケジューラーでもご覧いただけます。これらを参考に本日より視聴を始めましょう。

ウェビナー

Enabling AI-Powered Autonomous Machines at Scale (AI を活用した自立マシンの大規模展開) [S22410]NVIDIA のシニアプロダクトマネージャーであるアミトゴエル (Amit Goel) が、ロボティクス、ビデオ解析、医療器具、工業オートメーション、リテール利用などの用途のために、エッジ AI を導入する方法を説明します。NVIDIA Jetson プラットフォームのユニークなハードウェア機能と統合ソフトウェアスタックを使い、幅広いパートナーがマーケットへの投入時間を短縮し、開発から導入までのプロセスをシームレスに進展させる方法を学びましょう。
Developing Real-time Neural Networks for Jetson (Jetson 向けリアルタイムニューラルネットワークの開発) [S22676]NVIDIA の開発テクノロジエンジニアであるジョンウェルシュ (John Welsh) が、エッジアプリケーション向けリアルタイムニューラルネットワークの開発からプロファイリングワークフローへの対応、ならびにニューラルネットワークの最適化による PyTorch および TensorFlowの使用に至るまでの手法を解き明かします。ディープラーニングについては詳しくても、NVIDIA の最適化および導入のためのツールには詳しくない人々に、このセッションは最適です。
Designing Products for Jetson Nano (Jetson Nano 用の製品を設計する) [S21389]NVIDIA のシステムデザインエンジニアであるジョンシュー (John Hsu) が、Jetson Nano プラットフォームを使った設計方法について説明します。設計トレードオフから、電気、機械および温度についての考察にまで至る、機能選択に関する、さまざまな話題が採り上げられます。Jetson Nano 開発者キットの作成および付加的な設計についての深い理解が得られるようになります。
Isaac Sim 2020 Deep Dive (Isaac Sim 2020 について深く知る) [S21945]NVIDIA のリードエンジニアであるロクルー (Loc Lu) とハマドメイザー (Hammad Mazhar) が、Omniverse Kit を活用した、NVIDIA のロボティクス向けシミュレーターの最新バージョンである Isaac Sim 2020 のデモを行います。トピックには、AWS またはワークステーションで導入する場合のプログラムの設定やプレビューのリリースなどが含まれています。また、このセッションでは、エディター、シミュレーション機能およびシステム (Python のスクリプティング、RTX グラフィックス、Universal Scene Description、PhysX、MDL マテリアル、カメラおよび照明)、Leonardo の操作例（タスク、モーションポリシー、ステートマシン)、ならびに将来のロードマップについても語られます。

これらのウェビナーに登録すると、NVIDIA のライブウェビナープラットフォームである On24より確認メールが送られます。さらに、リマインダーメールが、ウェビナーの開始 1 時間前に、参加のためのリンク付きで送られます。

パートナーによるセッション

以下のセッションの録画をオンデマンドでご視聴いただけます。新しいセッションは、毎週木曜日にリリースされますので、ご希望のセッションがまだオンラインにない場合も、GTC Digital にサインアップすれば、視聴可能になったときに通知を受け取ることができます。

AiFi: Building an Autonomous Store Platform for Everyone (誰もが利用できる、自律的なストアプラットフォームの構築) [S21905]
BMW: Leveraging NVIDIA’s Technology for the Ultimate Industrial Autonomous Transport Robot (NVIDIA のテクノロジを活用して、究極の産業向け自律輸送ロボットを作る) [S21182]
Microsoft: Productionizing GPU-Accelerated IoT Workloads at the Edge (GPU アクセラレーション IoT ワークロードをエッジで本番稼働する) [S21118]
MiR: AI in Autonomous Mobile Robots (自律モバイルロボットでの AI) [S21918]
RidgeRun: How to Build a Multi-Camera Media Server for AI Processing on Jetson (Jetson で AI 処理用マルチカメラメディアサーバーを構築する方法) [S22396]
Signatrix: Improving Asset Protection Using Embedded Deep Learning at Scale in Supermarkets (スーパーマーケットで組み込みディープラーニングを大規模導入することによる資産保護強化) [S21792]
Wistron: Smart Factory: How AI Enables Smart Manufacturing (小規模工場で AI を使い、スマートマニュファクチャリングを実現する方法) [S22110]