米国時間 3 月 24 日(火曜日)より、数千人がオンライン イベントを通じて、AI、データサイエンス、ディープラーニングおよび HPC の新スキルを学習
ほんの 3 週間前、NVIDIA は、COVID-19 による危機のため、GTC をオンラインで行う計画を発表しました。
それ以降、たくさんの研究者、パートナー、お客様および NVIDIA の社員がリモート作業で、今週始まる GTC Digital の製作に携わりました。
通常、GTC では、サンノゼでの 5 日間の会期中に、延べ数百時間の講演、プレゼンテーションおよび討論会が開催されます。
GTC Digital の目標は、このイベントの最良の部分を全世界の視聴者に提供し、数か月にわたってアクセスできるようにすることです。
最も才能豊かで、経験豊富な、世界中の科学者や研究者を含む、数百人の講演者が、参加に同意してくれました。有料配信のインストラクター付きハンズオン ワークショップやトレーニング セッションを除き、私たちは、このコンテンツを全世界のコミュニティに無料で提供いたします。また、対話と連携を促進するために、新たなプラットフォームを組み込みました。
GTC 2020 パスを購入いただいた皆さんには返金を行っており、こられのチケットは GTC Digital パスに変換されています。パスの持ち主は GTC 2020 アカウント情報を入力するだけで、すぐに始められます。パスをお持ちでない方は、無料登録をすれば視聴可能です。
GTC Digital のほとんどのコンテンツは、データサイエンティストや研究者、開発者といった、技術系の視聴者を対象としています。しかし、データサイエンスにおける女性、ビジネスのための AI および責任ある AI といった、多様なトピックスについてのハイレベルな講演やポッドキャストも用意しています。
GTC Digital で用意されているもの
以下の活動は、特定の時間に行われる、仮想イベントです(お早めにご登録ください)。参加者は、プレゼンターとリアルタイムで対話することができます。
トレーニング セッション:
- 3 月 25 日から 4 月 2 日まで、終日行われるインストラクター付きワークショップが 7 回。内容は、データサイエンス、ディープラーニング、CUDA、サイバーセキュリティ、予知保全のための AI、異常検知のための AI、および自動運転車。各ワークショップ費用は 79 ドル。
- 4 月 6 日から 10 日まで、2 時間のトレーニング セッションが 15 回。内容は、自動運転車、CUDA、対話型 AI、データサイエンス、ディープラーニング推論、インテリジェントビデオ分析、医用画像診断、レコメンデーション システム、大規模なディープラーニング トレーニング、および HPC のためのコンテナの使用。各 2 時間のインストラクター付きセッションの費用は 39 ドル。
ライブ ウェビナー: 3 月 24 日から 4 月 8 日まで、1 時間のセッションが 17 回。話題は、データサイエンス、対話型 AI、エッジコンピューティング、ディープラーニング、インテリジェントビデオ分析、自立型マシンなど。ライブ ウェビナーは、オンデマンド コンテンツに変換され、48 時間以内に投稿されます。こちらは無料のコンテンツです。
Connect with Experts: 3 月 25 日から 4 月 10 日まで、1 時間のセッションが 38 回。参加者は、仮想の教室で NVIDIA のエキスパートを相手に 1 対 1 で質疑応答をすることができます。内容は、対話型 AI、レコメンデーション システム、ディープラーニング トレーニングおよび自動運転車の開発など。こちらは無料のコンテンツです。
以下の内容は、オンデマンドで提供されます。
講演録画: 世界中のトップ企業のエキスパートによる、150 以上のプレゼンテーションを録画でお送りします。講演内容は、コンピューター ビジョン、エッジコンピューティング、対話型 AI、データサイエンス、CUDA、グラフィックスとレイトレーシング、医用画像診断、仮想化、気象モデリングなど多岐にわたります。こちらは無料のコンテンツです。
テクニカル デモ: 驚異的なデモ ビデオをエキスパートが解説します。NVIDIA GPU を活用した、クリエイティブ ワークフローの加速や膨大なデータセットの分析、最新研究の推進について紹介します。こちらは無料のコンテンツです。
AI ポッドキャスト: AI およびアクセラレーテッド コンピューティングの分野のリーダーとの30分のインタビューがいくつか、今後 4 週間に投稿されます。そのなかには、以下のような内容が含まれています。「責任ある AI」 (Kathie Baxter、Salesforce 社)、「データサイエンスにおける女性、ならびにデータサイエンスと AI の交差」(Margot Gerritsen、スタンフォード大学教授)、「ディープラーニングがもたらす物理学の進化」(Ryan Coffee、SLAC国立加速器研究所)、および「科学者がよりよい気候変動モデルを作るための AI の活用」(Richard Loft、アメリカ大気研究センター)。こちらは無料のコンテンツです。
ポスター: 世界中の研究者が GPU によってユニークな事象を解決していることを示す、140 枚以上のポスターを展示するギャラリーを公開します。登録者は、研究者とフィードバックを共有することができます。こちらは無料のコンテンツです。
私たちの時代のアインシュタインやダ ヴィンチのために
現在、世界は途方もない問題に直面しており、それら問題の解決に取り組んでいる科学者、研究者および開発者には、並外れたツールやテクノロジが必要です。GTC の目標はつねに、世界の最先端にいる開発者、つまり私たちの時代のアインシュタインやダ ヴィンチが、アクセラレーテッド コンピューティングによって難問を解決するのを支援することにあります。そして、それは GTC Digital の目標でもあります。
あなたの所属先が小さなスタートアップ企業、巨大なエンタープライズ、公共部門、民間セクターであるかに関係なく、NVIDIA は皆さまにGTC Digitalにぜひ参加して欲しいと思っており、皆さまの意見 (メール、英語のみ) を拝聴するのを楽しみにしています。