NVIDIA RTX Spark の発売に向け、世界の PC アプリ エコシステムの対応が充実

NVIDIA RTX Spark は、PC の新たな始まりを告げるものです。ゲーミング PC、クリエイティブスタジオ、パーソナル AI スーパーコンピューターの能力を 1 つのスーパーチップに統合し、PC を再発明します。最大 128GB の統合メモリと 1 ペタフロップスの AI コンピューティング能力を備えた RTX Spark は、クリエイター、開発者、ゲーマーに NVIDIA RTX と CUDA のテクノロジスタック全体を提供するとともに、強力なローカル AI エージェントを通じてパーソナルコンピューティングの新たなパラダイムを切り拓きます。

先週、NVIDIA と Microsoft は、RTX Spark ノート PC を 10 月 16 日 (金) に発売すると発表しました。発売に先立ち、NVIDIA とエコシステムパートナーは、新しいソフトウェア機能とパフォーマンスの最適化を順次提供し、RTX Spark 上のローカル AI で実現できることを広げています。

発売時に利用できる数千のアプリ、ゲーム、モデルのうち、RTX Spark 向けに新たに提供される、または今後提供予定のアップデートには、以下が含まれます。

RTX Spark 上のローカル エージェントを強化する、新しいエージェント機能、モデル、ツール：

GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi、WorkBuddy などの主要なエージェントアプリのアップデートにより、RTX Spark でのセットアップが簡素化され、OpenShell と Microsoft Execution Containers (MXC) によってセキュリティが向上し、ローカル AI とクラウド AI を組み合わせたハイブリッドなルーティングが可能になります。
RTX Spark 上のエージェント型 AI 専用に構築された NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B モデルは、10 月 15 日 (木) にリリースされます。
NVIDIA PAIR がベータ版から正式版へ移行し、cpp のサポートを追加します。

RTX Spark 向けに最適化された主要なクリエイティブ アプリ：

Adobe の主要なアプリでは、まもなく最大 2 倍のパフォーマンスが実現します。NVIDIA と Adobe は共同でアーキテクチャを再設計し、Photoshop の GPU アクセラレーションによる合成処理や、Premiere の再生、レンダリング、エフェクトなどに対応しました。
NVIDIA Broadcast 2.3 では、新たな Video Super Resolution、Video Frame Generation、オフラインファイル処理、エージェント Model Context Protocol (MCP) 制御がアプリに加わります。
NVIDIA RTX Video Frame Generationとハイダイナミックレンジ (HDR) 機能が ComfyUI で利用可能になり、AI によるビデオ生成ワークフローを高速化します。
NVIDIA DLSS レイ再構成は、11 月に Blender 5.3 で利用可能となり、ビューポートでの操作の応答性を向上させます。

開発者向けツールの RTX Spark 対応が完了：

PyTorch、Python、CUDA などの主要な開発者向けフレームワークと、すべての CUDA ライブラリが RTX Spark で利用可能になりました。
GitHub Copilot、Pi、その他のコーディングエージェントが RTX Spark 向けに最適化されました。
cpp が意思決定モデルのサポートを追加し、Windows アプリをリリースします。

数百の人気ゲームとアンチチートが RTX Spark に対応し、さらに以下を提供：

2 倍高速な DLSS 5 AI モデルが 10 月 16 日 (金) に登場します。また、DLSS フレーム生成の新しいパフォーマンスモードが、 NVIDIA アプリのベータ版を通じて利用可能になりました。
NVIDIA ACE の AI ゲームキャラクター向け第 3 世代小規模言語モデル (SLM)、Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB が 10 月 23 日 (金) にリリースされます。
DLSS 5 のサポートを含む RTX Remix の最新アップデートが、10 月 23 日 (金) にリリースされます。

新しいアプリ、モデル、ツールでローカル AI エージェントを進化

AI は、人々と PC との関わり方を変えています。今年、エージェントの人気は急上昇し、OpenClaw や Hermes などのプロジェクトが GitHub の人気ランキングで上位に入りました。ローカル大規模言語モデル (LLM) の知能は、エージェントを動作させるために必要な水準を超え、Qwen 3.8-Flash-Next などのモデルは、わずか数か月前にリリースされたフロンティアクラウドモデルに追いつきつつあります。その結果、ローカル LLM のダウンロード数は、すでに昨年 1 年間の 5 倍に達しています。

モデル、エージェントハーネス、セキュリティ、ツールに至るまで、NVIDIA はローカル AI エコシステムと緊密に連携し、RTX Spark をローカルエージェントの実行に理想的なハードウェアにしています。

RTX Spark でローカル AI エージェントを簡単に導入

RTX Spark を初めて起動すると、「Getting Started (はじめに)」画面が表示され、ユーザーはエージェントアプリを選択してインストールできます。

これらのエージェントには、NVIDIA OpenShell と MXC による新しいセキュアなサンドボックステクノロジが搭載されます。MXC はオペレーティングシステムレベルのセキュリティを提供し、OpenShell はエージェントによる MXC の導入を簡素化するとともに、認証情報の保護やセキュリティ監視などの高度な機能を追加します。Hermes Agent は、今月末までにきめ細かな OpenShell の制御機能と MXC を統合する予定です。OpenClaw と GitHub Copilot は、すでに MXC に対応しています。

エージェントのインストール後も、GitHub Copilot、Hermes Agent、OpenClaw、Perplexity、Pi、WorkBuddy でローカル AI をスムーズにセットアップできるようになりました。これらのアプリは、RTX Spark 向けに最適化されたローカルモデルと設定を推奨し、数回のクリックですべてのセットアップを完了します。

多くのユーザーは、無料で繰り返し試せるローカルモデルと、フロンティア知能を利用できるクラウドモデルの両方の利点を求めています。オープンソースのモデルルーターライブラリである NVIDIA Switchyard は、エージェントがローカル LLM とクラウド LLM の間でクエリをインテリジェントに振り分けられるようにします。これにより、クラウドの利用を最小限に抑えながら、クラウドだけで実行した場合と同様の結果を得られます。Hermes は 10 月後半に Switchyard を追加する予定です。Perplexity Computer や GitHub Copilot など、ほかのエージェントは独自のルーティングソリューションを統合しています。

ソフトウェアプロバイダーは、使いやすい MCP ライブラリとコマンドラインインターフェース (CLI) により、エージェントが主要な Windows アプリへ簡単に接続できるようにしています。NVIDIA も、NVIDIA アプリ、Broadcast、PAIR、Omniverse、RTX Remix といったアプリケーションの MCP と、豊富な CUDA-X スキルのライブラリを公開しました。

NVIDIA は、RTX Spark 向けの AI プレイブックも 10 月 16 日 (金) に公開します。ユーザーは、初めてのエージェントのセットアップ、AI によるチーフオブスタッフの構築、開発向けのシステム設定、クリエイティブアシスタントの設計を行えます。

Nemotron 3.5 Bolt 74B：RTX Spark 上のローカルエージェント向けに構築

10 月 15 日 (木) に提供開始となる NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB は、RTX Spark 上でローカルエージェントを実行するために専用設計された新しい LLM です。

このモデルは、総パラメータ数が 740 億、アクティブパラメータ数が 90 億の Mixture-of-Experts (MoE) モデルです。高度な量子化を意識したトレーニング手法によって品質を維持しながら、2 ビット量子化を使用して 24GB に収めています。速度と知能の最適なバランスを目指しており、一般的な高密度モデルの多くよりも高速で、同程度のメモリ使用量を持つ一般的な MoE モデルの多くよりも高い知能を備えています。

ユーザーは、提供開始時から llama.cpp、vLLM、Ollama、Unsloth、LM Studio を通じて Nemotron 3.5 Bolt 74B を実行できます。Hermes や OpenClaw などのエージェントから直接利用することもできます。

ほかの Nemotron モデルと同様に、Bolt 74B はトレーニングデータ、重み、レシピを含めて完全にオープンソースで公開されるため、開発者は独自のエージェントをファインチューニングし、カスタマイズできます。

理想的な PAIR

ローカル AI は、1 台の PC だけで実行する必要はありません。パーソナル AI ルーターである NVIDIA PAIR は、ベータ版から正式版へ移行し、ローカルネットワーク上の対応 PC が持つ AI コンピューティング能力をまとめて、より簡単に活用できるようになります。この無料のオープンソースソフトウェアツールは、デバイスの検出と接続、AI モデルと推論エンジンのインストールを自動で行い、利用可能なシステムに AI ワークロードを分散します。

正式版では、llama.cpp のサポート、Hugging Face からのモデルの直接ダウンロード、推論エンジン設定のカスタマイズ、RTX Spark のサポートが追加され、推論とユーザー体験にもさまざまな改善が加わります。

PAIR は Windows、Linux、macOS で動作します。開発者は GitHub を通じてオープンソースプロジェクトに貢献できます。PAIR の初回リリースからわずか 1 か月で、コミュニティは今回のリリースに 10 件を超える機能追加と修正をすでに提供しています。

創造性を刺激

RTX Spark は、130 を超える高速化されたアプリ、動画と画像の高速生成を実現する CUDA、DLSS、NVENC、OptiX などの RTX テクノロジを、高度なコンテンツ制作ワークフローにもたらします。これらすべてを、外出先でも性能を発揮する薄型軽量ノート PC で利用できます。

Adobe が RTX Spark 向けにクリエイティブアプリケーションを高速化

Adobe は、Photoshop、Premiere、Substance 3D など、業界をリードするクリエイティブアプリケーションを RTX Spark 向けに最適化しています。クリエイティブワークフロー全体で、AI、編集、カラー、エフェクトの処理が最大 2 倍高速になります。

Photoshop では、GPU アクセラレーションによる合成処理により、複雑な画像編集の速度と応答性が向上し、削除ツールや光漏れなどのエフェクトも改善されます。Premiere は、再生、レンダリング、カラーグレーディング、AI を活用したスピーチを強調やオブジェクトマスクといった、高負荷なビデオ編集タスクを高速化します。一方、Substance 3D Painter は、高解像度のメッシュマップのベイクから、大規模プロジェクトを開く処理、保存、書き出しまで、テクスチャ作成ワークフローを高速化します。

アップデートは段階的に提供されます。Photoshop と Premiere の AI 機能の最適化はベータ版ですでに利用可能で、Adobe Substance 3D のアップデートも近日公開予定です。ベータ版に参加すると、RTX Spark 向けに最適化されたビルドを利用できます。

RTX Video が ComfyUI にフレーム生成と HDR を提供

ComfyUI は、RTX Video Frame Generation と RTX Video HDR という 2 つの新しいノードにより、RTX Video ツールを拡充しています。EXR ファイルを書き出す機能も提供し、AI で生成したビデオを改善するための選択肢をクリエイターにさらに提供します。

RTX Video Frame Generation は、GeForce RTX 40 シリーズ以降の GPU でビデオのフレームレートを向上させ、動きをより滑らかにします。一方、RTX Video HDR は、標準ダイナミックレンジ (SDR) の映像を HDR に変換し、カラーグレーディングの柔軟性を高めます。RTX Video Super Resolution と組み合わせることで、クリエイターは 1 つの ComfyUI ワークフロー内でビデオのアップスケール、品質向上、仕上げを行えます。

たとえば、クリエイターは LTX 2.5 と RTX Video Frame Generation および HDR を組み合わせ、1080p、毎秒 30 フレーム (fps) の SDR クリップを、より滑らかな 60 fps の HDR ビデオに変換できます。カラーグレーディングにすぐ使える EXR ファイルとして書き出すこともできます。

Blender が DLSS 4.5 レイ再構成を追加

Blender は、人気の 3D エディターのベータ版をリリースし、RTX Spark との互換性を追加しました。Blender バージョン 5.3 をダウンロードしてご利用ください。

来月には、Blender に DLSS レイ再構成のサポートも追加される予定です。ビューポート内でのリアルタイム更新が可能となり、アーティストはシーンをリアルタイムでプレビューしながら移動・操作できます。

RTX Spark でコーディング、テキスト処理、デプロイを実行

開発者は、自らコードを書くことから、AI エージェントに指示を出すことへと移行しています。この新たな開発パラダイムの下では、多くの開発者が、自分のノート PC、クラウド LLM、テストやプロトタイプ作成に使用するクラウド仮想マシンに作業を分散させる必要があります。

RTX Spark により、開発者は 1 台のマシンで、すべてのワークロードとライブラリの実行、テストとプロトタイプ作成、展開まで行えます。開発者のユーザー体験を向上させ、主要な開発者向けツールをすべてインストールする新しい Windows Developer Config により、Windows 上で直接これらの作業を実行できます。また、Windows Subsystem for Linux を通じて、クラウドへの公開時に使用するものと同じパッケージを利用することもできます。

開発者向けツールの RTX Spark 対応が完了

NVIDIA は Microsoft と協力し、開発者向けツールの RTX Spark 対応を進めてきました。RTX Spark に合わせて、コミュニティは以下をリリースします。

Windows on Arm 向けとして初の PyTorch-CUDA ビルド。
Python 3.15 による、Windows on Arm 上でデフォルトでネイティブに動作する初の Python ビルド。
2,000 を超える Conda パッケージを備えた、Windows on Arm 向け初のネイティブ Conda インストーラー。
エコシステムとの取り組みにより、主要な Python wheel パッケージ 15,000 件の 97% が対応済みです。NVIDIA はコミュニティと緊密に連携し、残りの wheel パッケージの対応も進めます。

現在、開発の大部分はエージェントによって行われています。NVIDIA CUDA-X のツールとライブラリの使い方をエージェントに教えるオープンソースの GitHub リポジトリ、NVIDIA スキルにより、ユーザーは CUDA の知識がなくても、NVIDIA のテクノロジによって高速化されるアプリを開発できます。

コーディングエージェントがローカル AI に対応

世界中で数百万人が使用する、最も人気のあるコーディングエージェントの 1 つである GitHub Copilot は、MXC のサポートを追加するだけでなく、モデルルーター HydraFusion を更新し、ローカルモデルにも対応させています。これにより、開発者はローカルハードウェアを利用してトークン消費量を減らしながら、最先端の知能を活用できます。

Microsoft は、MAI 1.1 Coding Flash などのコーディングモデルをローカルで利用可能にし、Windows ML のバックエンドとして llama.cpp を追加しています。これにより、対応モデルが拡充され、NVIDIA による最新のパフォーマンス最適化を利用できるようになります。

RTX Spark の発売時には、ローカルで動作する GitHub Copilot を使い始めてみましょう。

Llama.cpp が意思決定モデルに対応し、Windows アプリをリリース

意思決定モデルは、AI 開発における最新のブレークスルーです。長いリーズニングのループを経ることなく、AI エージェントがほぼ瞬時に意思決定できるようにします。リクエストの分類から次のアクションの選択まで、次に何をするかを従来のエージェントより最大 200 倍高速に決定できます。意思決定モデルは、RTX Spark と GeForce RTX GPU 上の llama.cpp と Unsloth で利用可能になりました。

Llama.cpp は、llama.cpp 向けの Windows ネイティブなコンパニオンアプリ、Llama Windows もリリースしました。使いやすいユーザーインターフェースにより、コマンドラインを使わずにモデルをダウンロードしてローカルで実行できます。このアプリは、llama.cpp と同様、RTX Spark 向けに最適化されています。詳細は Hugging Face のブログをご覧ください。

Llama Windows は Windows 11 のシステムトレイから動作し、ローカルモデルや Hugging Face Hub の推奨モデルにワンクリックでアクセスできます。

ゲームを楽しもう：RTX Spark が数百の人気ゲームと DLSS 5 とともに登場

RTX Spark はゲーミングへの対応も整っています。ノート PC が発売される 10 月 16 日 (金) には、『CONTROL Resonant』、『サイバーパンク2077』、『フォートナイト』、『Gears of War: E-Day』、『原神』、『ホグワーツ・レガシー』、『崩壊：スターレイル』、『マーベル・ライバルズ』、『NARAKA: BLADEPOINT』、『NBA 2K27』、『World of Warcraft』など、数百の人気タイトルが利用可能になります。

NVIDIA は、DLSS、Reflex、Remix、G-SYNC、レイトレーシングを含む RTX テクノロジスタック全体を新しいプラットフォームに提供するために取り組んできました。また、ゲーム開発者と協力して、人気のマルチプレイヤーゲームのアンチチート対応も実現しています。RTX Spark でのゲーミングについて、詳しくはこちらをご覧ください。

DLSS 5 が RTX Spark にニューラルレンダリングを提供

3D ガイドニューラルレンダリングを備えた NVIDIA DLSS 5 も、RTX Spark の発売日に登場します。このテクノロジは AI を使用して、ライティングとマテリアルに実物のような細部を加え、開発者の芸術的なビジョンを保ちながら、ゲームの世界とキャラクターをよりリアルにします。2 倍高速な新しい DLSS 5 AI モデルが、10 月 16 日 (金) に『NBA 2K27』で初登場し、フレームレートを最大 1.4 倍に向上させます。この高速化されたモデルは、11 月 5 日 (木) から『ホグワーツ・レガシー』、11 月下旬から『風燕伝：Where Winds Meet』の DLSS 5 でも使用されます。

DLSS 5 は、10 月 23 日 (金) に NVIDIA RTX Remix にも登場します。MOD 制作者は、従来のゲームのキャラクターや環境に、より優れたマテリアル、ライティング、シャドウを追加できるようになります。MOD 制作者 Sparkles/Kim2091 氏が開発中のプロジェクト『Fallout 4 RTX』で、その効果が示されています。

RTX Spark 上の DLSS 5 について、詳しくは GeForce.com をご覧ください。

RTX Spark 上でローカルに動作するゲームエージェント

Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB は、次世代のゲーミング体験を提供するゲーム内 AI エージェントの構築に向けたテクノロジスイート、NVIDIA ACE の第 3 世代 SLM です。第 1 世代モデルは、今年前半に『PUBG』向けのパブリックベータ版として提供され、プレイヤーが AI のチームメイトとチームを組めるようにしました。より効率的な第 2 世代モデルは、Gamescom で『Aniimo』においてプレビューされ、通常のクリーチャーを音声に反応する仲間へと変えました。

Nemotron 3.5 Bolt E4B は、自然な会話、複数ターンにわたるツールの使用、指示への追従、アプリケーションの状態に基づくグラウンディングを組み合わせ、高速なローカル音声アシスタントやデバイスアシスタント、対話型キャラクター、組み込みインターフェースを実現します。

メモリ使用量を抑え、最初のトークンが出力されるまでの時間を短縮するよう設計されたこのモデルは、アプリケーションやほかの AI モデルのための余力を残しながら、応答性に優れたローカル体験を実現します。新しい会話モードは、簡潔で音声出力に適した応答を維持するのに役立ち、開発者は必要に応じてリーズニングのオンとオフを切り替えられます。

10 月 23 日 (金) からは、MinLL 氏が開発した『The Elder Scrolls V: Skyrim』向けの AI ノンプレイヤーキャラクター (NPC) MOD 制作プラットフォーム、SkyrimNET の中で、第 3 世代の Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB を試せます。SkyrimNET は、すべての NPC を、個々の記憶、音声、自律性を備えた、台本に従わない対話型キャラクターへと変えます。これにより、動的な会話や、文脈に応じてその場で生成されるクエストが実現します。

RTX Spark に対応した SkyrimNET は、複数のモデルを使用するクラウドとローカルの両方の推論をサポートしています。最新の Nemotron モデルは、効率的かつ高速なゲーム内のやり取りに向けて、クラス最高のパフォーマンスを提供します。GitHub からビルドをダウンロードしてください。

RTX Remix で MOD 制作ワークフローを高速化

AI エージェントが、MOD 制作者によるお気に入りの名作ゲームの RTX Remix レンダラーへの対応を引き続き支援する中、NVIDIA は、AI を活用したテクスチャ生成ワークフローを大幅に刷新し、アセットの更新を簡素化しています。Remix 1.6 の一部として 10 月 23 日 (金) にリリースされる ComfyUI Version 2 は、複雑な REST アプリケーションプログラミングインターフェース (API) のノード接続を、サイドバーに直接配置された専用の AI ツールレイアウトに置き換えます。

このアップデートにより、MOD 制作者とアーティストは、API を一切設定することなく、RTX Remix 内で物理ベースレンダリングのマテリアルをネイティブに生成できます。新しいバッチ処理機能によって、単一テクスチャでの試行から MOD 制作プロジェクト全体へと簡単に規模を拡大できます。また、直感的なプリセットシステムにより、技術に詳しくないクリエイターも、ノードグラフを操作せずに主要な設定を調整できます。

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NVIDIA RTX Spark の発売に向け、世界の PC アプリエコシステムの対応が充実