NVIDIA と Microsoft が RTX Spark と AI エージェントで Windows PC の新章を開幕

RTX Spark の予約注文受付が開始されるとともに、Windows エンタープライズ デスクトップ向けに設計された初のデスクサイド AI スーパーコンピューター「NVIDIA DGX Station for Windows」がプレビュー公開されました
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10 月 7 日にサンフランシスコで開催された Microsoft のイベントで、NVIDIA 創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) と Microsoft CEO の Satya Nadella 氏は、NVIDIA と Microsoft が共同開発を進めている、AI エージェントを Windows PC 上で動作させるためのハードウェアとソフトウェアの概要を説明しました。

NVIDIA の創業は Windows のおかげだったとフアンは述べました。そして今、Windows に AI エージェントが搭載される時代を迎えています。

「私たちの歩みを振り返ると、その中心には常に Windows がありました。もし Windows がなかったら、GeForce は存在しなかったでしょう」とフアンは述べ、NVIDIA が Windows と Microsoft を長年支援してきた歴史をたどりました。

10 月 7 日にサンフランシスコの Dogpatch Studios で開催された Windows AI and Surface イベントで、元ホワイトハウス AI 担当上級政策顧問である Sriram Krishnan 氏が司会を務めた、Microsoft CEO の Satya Nadella 氏との和やかなトーク セッションの中で、フアンは NVIDIA の歴史と長期的なビジョンをエージェント時代に結びつけて語りました。

「率直に言って、私がジェンスンを本当に高く評価している点は、これが今日や明日の話ではなく、長期的トレンドとしてどうなり得るかについて、一貫したビジョンを持ち続けていることです。それこそが私たちをこの瞬間に導いたのです」と Nadella 氏は述べました。

「パーソナル コンピューターは究極のツールです。私にとっても、全世代の人々にとっても究極のツールです。エージェント時代を迎え、エージェントがコンピューターに搭載されると、何が起こるでしょうか。それはあなたのパーソナル アシスタントとなるのです」とフアンは述べました。

Nadella 氏による冒頭の挨拶の後、Microsoft の Windows およびデバイス担当エグゼクティブ バイス プレジデントである Pavan Davuluri 氏が、エージェント時代に向けて設計された Windows アップデートについて説明しました。

Microsoft は、Windows をエージェント向けのセキュアなプラットフォームにするべく、エージェントをオペレーティング システムの制御下で安全かつ継続的にバックグラウンド実行できるようにする、OS レベルのインフラ「Microsoft Execution Containers (MXC)」の一般提供を発表しました。

「これらの基本機能を Windows に直接組み込むことで、エージェントの保護、監視、管理を実現しています。MXC、Microsoft Security、Agent 365 により、Windows 上のエージェントの潜在能力を最大限に引き出します」と Davuluri 氏は説明しました。

Nadella 氏は、フアンとの対談の中でそのテーマに再び触れ、「デスクトップをエージェントの最も安全な実行場所にする必要がありました」と述べました。

「Satya 氏が今述べたことは、私たちが知る次世代 IT の基盤となるでしょう。Windows と DirectX がアプリケーションの構築方法に革命をもたらしたように、MXC はエージェントの構築方法や展開方法に革命をもたらすでしょう」とフアンは述べました。

Windows PC の新章開幕: RTX Spark ノート PC の予約注文受付を本日開始

フアンと Nadella 氏が概要を発表したとおり、RTX Spark は NVIDIA の AI スタック全体を Windows ノート PC とコンパクト デスクトップにもたらします。RTX Spark ノート PC は予約注文受付が開始され、10 月 16 日に発売されます。コンパクト デスクトップは 11 月に発売予定です。

Windows がローカル AI を日常業務のより身近な存在にしようとすると同時に、新しいハードウェアがより高性能なモデルを PC 上で直接実行するための環境を開発者に提供します。Davuluri 氏は、Surface Laptop Ultra を発表する際、そのビジョンを NVIDIA RTX Spark と結びつけました。

「Surface Laptop Ultra は NVIDIA RTX Spark を中心に構築されています。最大 128GB の統合メモリと最大 1 ペタフロップスの AI コンピューティング能力により、従来のマシンでは到底扱えないようなモデルもこのノート PC 上で実行できます」と Davuluri 氏は述べました。

Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft、MSI、Gigabyte から、薄型ノート PC から常時稼働エージェント向けに構築されたコンパクト デスクトップまでの各種製品が発売されます。

RTX Spark は、最大 6,144 コアの NVIDIA Blackwell RTX GPU と、600GB/s で接続された最大 20 コアの NVIDIA Grace CPU を組み合わせたものです。

1 ペタフロップスの FP4 AI パフォーマンスと最大 128GB の統合メモリを備えたRTX Spark はローカル AI に最適であり、51B n-gram を備え、多くのクラウド モデルと同等の知能を持つ 125B モデルである Qwen 3.8 Flash Next などのモデルを、従量課金やクラウドへのデータ送信なしで実行できます。

RTX Spark は、NVIDIA ハードウェア全体で動作するソフトウェア スタックである NVIDIA CUDA プラットフォームを完全にサポートしており、ユーザーがあらゆる PC 用途に対応できるように構築されています。

  • 開発者は、モデル、ツール、ワークフローを書き直すことなく移行し、RTX Spark から DGX Station まで同じ NVIDIA AI スタックを実行できます。
  • クリエイターは、制作パイプライン全体で NVFP4 に対応した第 5 世代 Tensor コア、ハードウェア アクセラレーションによる AV1 および 4:2:2 ビデオのエンコード/デコード、DLSS および RTX レイ トレーシングを利用できます。
  • ゲーマーは、DLSS 5、Reflex、G-SYNC を使用することで、AAA タイトルを 1440p 解像度で、100 fps 以上でプレイできます。

コンパクト デスクトップ構成は、同じ RTX Spark スーパーチップを 24 時間 365 日稼働向けに設計された小型筐体に搭載した、エージェントの常時稼働専用のローカル AI システムです。RTX Spark を今すぐ予約注文しましょう。

NVIDIA DGX Station for Windows: エンタープライズ デスクトップでフロンティア AI コンピューティングを実現

イベントでは、GB300 Grace Blackwell クラスの AI インフラを Windows エコシステムに直接もたらす初のデスクサイド AI スーパーコンピューター「NVIDIA DGX Station for Windows」がプレビュー公開されました。

「これにより、フロンティア クラスのモデルのローカル実行が可能になり、従来はクラスターをレンタルする必要があった能力が、デスクサイドのスーパーコンピューターで実現できるようになります」と Davuluri 氏は述べました。

これまで、DGX Station は Linux 上で動作していました。そのため、企業開発者は 2 つの異なる環境を維持し、高負荷な AI ワークロードには Linux、生産性向上ツール、アプリケーション、ワークフローには Windows を使用する必要がありました。

Fortune 500 企業の大半は Windows を標準としています。このギャップは、開発者にとって時間とリソースの面で負担となっており、開発者は AI コンピューティングを利用するために Linux に移行するか、あるいは高度なモデル開発やマルチエージェント ワークロードに必要なハードウェアの選択肢が限られた Windows に留まるかの選択を迫られてきました。

NVIDIA DGX Station for Windows は、GB300 Grace Blackwell Ultra デスクトップ スーパーチップを搭載し、最大 1 兆パラメーター規模のモデルのローカル実行に十分な、748GB のコヒーレント メモリと最大 20 ペタフロップスの FP4 AI コンピューティング能力を提供します。

AI ネイティブ企業、主要研究機関、および大企業の開発者や研究者のチームは、既存の Windows アプリケーションやインフラに直接接続する常時稼働の AI エージェントを構築、実行し、メイン マシンから離れることなく大規模モデルのファインチューニングや推論を行うことができます。Linux AI ツールチェーンは、必要に応じて WSL 経由で引き続き利用可能です。

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