ニュース概要:
- NVIDIAは Noetra 株式会社と提携し、NVIDIA DSX プラットフォームを基盤とする NVIDIA Vera Rubin AI ファクトリーを構築。本ファクトリーは、13,750 基以上の Vera CPU と 27,500 基以上の Rubin GPU を搭載し、NVIDIA DSXプラットフォームをベースとしたデータセンターとして140 MWの容量を提供
- 本取り組みは、経済産業省の支援の下、製造、物流、ヘルスケアなどの産業分野における日本のエコシステム強化を目指す
- このAIファクトリーでは、AI エージェント、デジタルツイン、ロボティクス、フィジカル AI アプリケーションの開発に向けた、オープンなマルチモーダル基盤モデルを開発予定
【プレス リリース】東京 — 2026 年 7 月 16 日 — NVIDIA は本日、Noetra 株式会社 (以下 Noetra) と連携し、国家レベルのフィジカル AI の実現に向けた NVIDIA Vera Rubin AI ファクトリーを立ち上げることを発表しました。このインフラには、13,750 基以上の NVIDIA Vera CPU と 27,500 基以上のNVIDIA Rubin GPU が導入されます。日本のAIおよび産業界の主要な企業の支援を受けるこの取り組みは、フィジカルAIを対象とした世界初の国家規模の AI インフラであり、製造、物流、ヘルスケア、通信などの産業分野にわたり、日本のAIエコシステムを強化するものです。
Noetra が構築するこの新しい AIファクトリーは、NVIDIA DSX™ プラットフォーム を活用した NVIDIA Vera Rubin NVL72 ラック構成で構成され、NVIDIA Spectrum-X™ Ethernet ネットワーキングで接続およびスケールされます。本AIファクトリーは、AI エージェント、デジタルツイン、ロボティクス、その他のフィジカル AI アプリケーションを支える、オープンなマルチモーダル基盤モデルの開発を可能にします。
NVIDIAのVera Rubin AIファクトリーは、経済産業省が立ち上げた「「AIロボット・フィジカルAIを見据えたマルチモーダル基盤モデル開発事業」」と題する、通称「FRONTiaプロジェクト」に計算基盤を提供します。このプロジェクトでは、日本の製造に関する専門知識、実世界の産業データ、そして世界のテクノロジ リーダーを結集し、フィジカルAI向けの信頼性の高いマルチモーダル基盤モデルの開発を目指しています。
Noetraのマルチモーダル基盤モデルの事前学習済みの重みは、NVIDIA Nemotron™、NVIDIA Cosmos™、NVIDIA Isaac™ GR00Tオープンモデル、NVIDIA NeMo™ライブラリなどのソフトウェアとともに、国内のモデル開発者や企業に広く提供される予定です。これにより、エージェント型AIやフィジカルAIアプリケーションの開発が加速されます。
NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は次のように述べています。「日本は今日の製造業を生み出しました。そして今、次の産業革命を牽引する AI ファクトリーの構築に取り組んでいます。NVIDIA は、日本および日本の産業界のリーダーたちと協業し、日本の産業、経済、そして新世代のイノベーションを牽引する AI インフラを構築できることを光栄に思います」
経済産業大臣の赤澤亮正氏は次のように述べています。「我が国は、フィジカルAIエコシステム形成の中核となる『FRONTiaプロジェクト』を始動しました。日本とNVIDIAをはじめとした世界の優れたイノベーターの協業、現場やものづくりの技術基盤といった日本の強みを活かすことで、信頼性の高いマルチモーダル基盤モデルを構築し、世界共通の社会課題の解決に貢献していきます」
Noetra 株式会社 代表取締役社長の丹波廣寅氏は次のように述べています。「フィジカル AI を現実世界で普及させるためには、膨大な計算能力、データ、そして基盤技術が必要であり、これらを一企業のみで実現することは不可能です。Noetra は、日本国および世界中のパートナーと協力し、日本主導のAI基盤モデルを構築すると共に、その開発成果を広く共有することで、日本の産業や企業におけるフィジカルAIの社会実装に貢献していきます」
NVIDIA Vera Rubin DSX AI ファクトリー アーキテクチャに基づいて構築されるこの 140 MW のAI ファクトリーは、NVIDIA Spectrum-X™ Ethernetネットワーキング プラットフォーム、NVIDIA BlueField® DPU、密接な共同設計のシリコン、システム、ソフトウェアを統合することで、画期的な AI パフォーマンス、トークンコストの削減、そして最先端の AI トレーニングに向けた大規模な拡張性を実現します。
NVIDIA DSX は、AI ファクトリー向けのリファレンス デザインとプラットフォームを提供し、インフラ構築事業者が本番環境に移行するまでの期間を短縮し、メガワットあたりのトークン処理能力を向上させ、より高い信頼性と効率性で運用できるよう支援します。
日本のフィジカル AI の推進に向けた取り組み
3 月に公表された日本の「AI ロボティクス戦略」では、2040 年までに世界のAIロボティクス市場の 30% 以上を獲得するという目標が掲げられており、これは推定 1,330 億ドル規模の事業規模となります。この目標達成を支援するため、経済産業省は、日本の AI 産業政策の一環として、AI ロボットおよびフィジカル AI を見据えたマルチモーダル国産 AI 基盤モデルの開発プログラムを推進しています。
今回の AI ファクトリーの拡張によって、1 兆パラメータ規模の AI モデルの学習を支援し、日本全国の企業や研究機関が世界最先端の AI 環境を利用できるようになり、次世代のインテリジェントな製造とロボティクスの基盤が築かれます。
NVIDIAについて
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) はAIとアクセラレーテッド コンピューティングの世界的なリーダーです。
日本が次の産業革命を牽引するAIファクトリーを構築していること;NVIDIAが日本および日本の産業界の主要な企業と連携し、日本の産業、経済、そして新世代のイノベーションを牽引するAIインフラの構築に取り組むこと;NVIDIAの製品、サービス、および技術の成長、性能、利用可能性、およびメリット、ならびに関連する動向や推進要因に関する期待;NVIDIAの協力企業やパートナーを含む第三者との契約に関する期待;技術開発、および関連する動向や推進要因に関する期待; 予測される市場の成長と動向;AIおよび関連産業に関する見通し;およびその他の歴史的事実でない記述は、また、これらに限定されない記載に関する利点と影響など、本プレスリリースに記載されている記述の中には、1933年証券法第27A条および1934年証券取引法第21E条(いずれも改正済み)に定める将来予測に関する記述に該当し、当該条項により定められた「セーフハーバー」の適用を受けるものであり、実際の結果が予想と著しく異なる原因となるリスクおよび不確実性に影響を受ける可能性があります。実際の結果が大幅に異なる可能性のある重要な要因には、以下のものが含まれます:世界的な経済状況;NVIDIAの製品を製造、組み立て、梱包、テストする第三者への依存;技術開発と競争の影響;新製品や技術の開発または既存製品、技術の改良;NVIDIAの製品またはパートナーの 製品の市場受け入れ状況;設計、製造またはソフトウェアの欠陥;消費者ニーズや需要の変化;業界標準やインターフェースの変更;NVIDIAの製品または技術がシステムに統合された際の予期せぬパフォーマンスにより生じる損失などを含み、NVIDIAが証券取引委員会(SEC)に提出する最新の報告書(年次報告書Form 10-Kおよび四半期報告書Form 10-Qを含むがこれらに限定されない)において随時開示されるその他の要因です。SECに提出された報告書は、NVIDIAのウェブサイトに掲載されており、NVIDIAから無償で入手可能です。これらの将来予測に関する記述は、将来の業績を保証するものではなく、本資料の発表現在時点での状況に基づくものであり、法律で義務付けられる場合を除き、NVIDIAは、将来の出来事や状況の変化を反映のためにこれらの将来予測に関する記述を更新する義務を負いません。
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