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Volvo Cars、NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングと AI を搭載した EX90 SUV の量産を開始

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Volvo Cars は、将来のモデルに NVIDIA DRIVE Thor を組み込む計画を発表し、高度な AI トレーニングに NVIDIA DGX を活用

Volvo Cars の新しい完全電気自動車 EX90 が、サウスカロライナ州チャールストンの組み立てラインから全米の販売店へと出荷されています。

Volvo EX90 は、将来的な機能向上、および先進的な安全装備と機能を顧客が得られるよう、250 TOPS (Tera Operations Per Second) を超える能力を持つ NVIDIA DRIVE Orin システムオンチップ (SoC) を搭載しています。

NVIDIA DriveOS を実行するこのシステムは、まさに切手サイズのパッケージで、自動車グレードの機能安全を備えた高速処理を実現します。このコア コンピューティング アーキテクチャは、安全運転支援機能の実現から自律走行機能の開発支援に至るまで、すべての車両機能に対応しながら、安全で快適なユーザー体験をもたらします。

この最先端の SUV は、車輪のついたインテリジェントなモバイル デバイスともいえるもので、レーダー、LiDAR、カメラ、超音波センサーなど、同社の先進のセンサー スイートを搭載しています。NVIDIA DRIVE Orin は、リアルタイムで冗長性のある高度な 360 度サラウンドセンサーのデータ処理を可能にし、安全性に対する Volvo Cars の揺るぎないコミットメントをサポートします。

DriveOS を実行する DRIVE Thor コンピューターが Volvo Cars の次世代車両を駆動

Volvo Cars は将来を見据え、次世代の NVIDIA DRIVE Thor コンピューターに移行する計画であることも発表しました。このコンピューターは DriveOS を実行し、将来の車両に搭載される予定です。

Volvo Cars は、10 年以内に NVIDIA DRIVE Thor に移行する予定です。1,000 TOPS を誇るこの SoC は、処理能力を DRIVE Orin SoC 1 基の 4 倍、エネルギー効率を 7 倍に向上しています。

最新の NVIDIA Blackwell GPU アーキテクチャを組み込んだ次世代の自動運転車用プロセッサ DRIVE Thor によって、車両の内部および周辺における可能性と能力を新たな領域へと広げることができます。この先進的なプラットフォームは、安全な先進運転支援システム (ADAS) と自動運転機能の展開を促進し、生成 AI を活用した新時代の車内体験に向けて道を開きます。

CEO の Jim Rowan 氏は、Volvo Cars が NVIDIA の次世代プロセッサに移行することを強調し、次のように述べています。「将来、当社の車に NVIDIA DRIVE Thor を搭載すれば、製品ラインナップ全体で自社開発のソフトウェアの拡張性が高まり、継続的な車の安全性の向上とクラス最高の顧客体験の提供が可能となり、ひいては利益の向上にもつながるでしょう」

Zenseact の クラウドの NVIDIA DGX コンピューターへの戦略投資

Volvo Cars とそのソフトウェア子会社である Zenseact は、クラウドでの AI モデルのトレーニング用に、NVIDIA DGX システムに投資しています。これにより、将来的に、最も高度で十分にテストされた、AI を活用した安全機能を車両に搭載できるようになります。

次世代の AI 搭載車両を安全にトレーニングするために必要な大量のデータを管理するには、データセンター並みのコンピューティング能力とインフラが必要となります。

NVIDIA DGX システムは、これまでにない効率で AI モデルをトレーニングするために不可欠なコンピューティング性能を提供します。輸送関連企業は、このシステムを利用して、費用対効果に優れた、容易に展開可能な方法で自動運転技術の開発を加速しています。

北欧にある Volvo Cars と Zenseact の AI トレーニング拠点では、このシステムを利用して、さまざまな側面から ADAS および自律走行ソフトウェアの開発を促進しようとしています。その主な利点は、物体を分類して認識するための識別とラベリングを必要とする時間のかかる作業であった、データ アノテーション プロセスが最適化されることです。

DGX システムのクラスターは、安全性を保障するために必要なデータの処理も可能なため、パフォーマンスを 2 倍に高めながら市場投入までの時間を半減できる可能性があります。

Volvo Cars でエンジニアリングおよびテクノロジ責任者を務める Anders Bell 氏は次のように述べています。「NVIDIA DGX AI スーパーコンピューターは、私たちの AI トレーニング能力を飛躍的に向上させ、この社内の AI トレーニング センターを北欧最大級のものにしています。NVIDIA のテクノロジを活用し、データセンターを設置することで、高性能な AI を迅速に実現するための道を開き、最終的に製品の安全性と性能を向上させるのに役立ちます」

Volvo Cars と Zenseact は、車両内部とクラウドで AI の頭脳として NVIDIA のテクノロジを活用することで、道がどこに通じていようとも顧客が安心して運転できる安全な車を提供します。


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