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GTCにおけるインテリジェント ビデオ解析のセッション:よりスマートで安全な空間を構築するための手法を学ぶ

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ビデオ カメラは最も広く導入されている IoT デバイスですが、ビデオ カメラを活用して、さまざまな場所をよりスマートにする方法をGTCで学ぶことができます。

米国時間の4 月 12 日から 16 日まで開催されるGTC では、計1,400 のライブ セッションおよびオンデマンド セッションを公開予定です。登録は無料で、トピックのエキスパートとのディスカッションやネットワーキング イベントにもご参加いただけます。NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) による画期的な発表が盛り込まれた基調講演もぜひご視聴下さい。

インテリジェント ビデオ解析に関するセッションでは、自律動作マシンのほか、空港、鉄道駅、スマート交通システムなどのスマート スペースにおけるさまざまなアプリケーションについてご紹介します。事前トレーニング済みモデル、DeepStream SDK、および Transfer Learning Toolkit によるビジョン AI の最適化について扱う、開発者向けセッションも予定しています。

以下は注目のセッションとなります。
※セッション番号のハイパーリンク先は、GTCにご登録・ログインいただいた後にご覧いただけます。

  • [S32797] Train Smarter not Harder with NVIDIA Pre-trained models and Transfer Learning Toolkit 3.0世界のトップ AI チームが、事前トレーニング済みのモデルと転移学習をどのように組み合わせて AI ビジョンの開発を加速させているかをご説明します。
  • [S32798] Bringing Scale and Optimization to Video Analytics Pipelines with NVIDIA DeepStream SDKこのセッションでは、DeepStream の次のバージョンを簡単にご紹介します。アプリケーション開発をさらに簡素化するゼロコーディング パラダイムを提供するため、直感的な GUI や開発ツールが一新されています。
  • [CWES1127] Transfer Learning Toolkit and DeepStream SDK for Vision AI/Intelligent Video Analyticsトラフィック エンジニアリング、駐車場管理、スポーツ分析、小売、スマート ワークスペースなどに AI アプリケーションを構築・導入し、占有率分析などに役立てる方法についてご紹介します。
  • [S31869] How Cities are Turning AI into Cost Savingsノースカロライナ州ローリー市が ESRI の ArcGIS を使用して、AI を活用したビデオ解析機能を新たに構築して交通の運用に活用しています。道路のリアルタイム情報を獲得するとともにコスト削減を実現している方法について学びましょう。
  • [S32032] Accelerating Azure Edge AI Vision DeploymentsGPU アクセラレーテッド モデルの学習と推論がどのようにクラウドからエッジへと広がっていくか、また、Azure Machine Learning と Live Video Analytics を活用して魅力的なソリューションを作成する方法について、詳しくご説明します。
  • [S31845] AI-Enabled Video Analytics Improves Airline Operational Efficiencyシアトルタコマ国際空港 (SEA-TAC) が AI による動画解析を実装し、どのように空港全体の運用を改善しているかについて学び、洞察を得ましょう。
  • [E31902] How AI Enabled Video Analytics Saves Lives and Money at Metropolitan Rail Networksイギリスの鉄道業界の導入事例から、AI ベースの動画解析ソリューションを使用して地下鉄ネットワークにかかるコストを削減し、安全運用効率を向上させている方法についてご説明します。
  • [SS32770] Driving Operational Efficiency with NVIDIA Transfer Learning Toolkit, Pre-trained Models, and DeepStream SDK徘徊者や侵入者の検知の例を紹介しながら、NVIDIA Transfer Learning Toolkit、事前トレーニング済みモデル、および ADLINK と DeepStream SDK を使用し、ビジョン AI を導入してビジネス価値を高める方法を紹介します。
  • [SS33151] Designing AI Enabled Real-time Video Analytics at ScaleQuantiphi のエキスパートをお迎えし、インテリジェント ビデオ解析の試験から大規模な導入に至るまでに直面するエンジニアリングやコストに関する複数の課題に対処する方法を紹介します。
  • [SS33127] Building Efficient and Intelligent Networks Using Network Edge AI PlatformLanner が Tensor Network と共に、AI ワークロードをエッジ ネットワーク内に分散できるネットワーク アプローチの中に NVIDIA AI をどのように組み込むのかについてお話します。

その他の注目すべき講演者やセッションについては、インテリジェント ビデオ解析のトピック ページでご確認ください。すでに登録済みの方は、事前にプレイリストをチェックして、スケジュールを組み立ててください。


Brad Nemire

Brad Nemire is on the Accelerated Computing Developer Marketing team and loves reading about all of the fascinating research being done by developers using NVIDIA GPUs. Reach out to Brad on Twitter @BradNemire and let him know how you’re using GPUs to accelerate your research. Brad graduated from San Diego State University and currently resides in San Jose, California.

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