結果を提出したすべての MLPerf ベンチマークで Tensor コア GPU が最高記録を達成。このアクセラレーション スタックは NGC で誰もが利用可能。

業界初の広範な一連の AI ベンチマークがリリースされ、NVIDIA が AI 性能で 6 つの記録を樹立しました。

Google、Intel、Baidu、NVIDIA および数十の業界リーダー企業が支援する、MLPerf と呼ばれる、このベンチマーク スイートでは、ディープラーニングの多様なワークロードが測定されます。業界初の客観的 AI ベンチマーク スイートとなることを目指して導入された MLPerf は、コンピューター ビジョン、言語翻訳、パーソナライズされた レコメンデーション、強化学習タスクといった領域を対象としています。

NVIDIA は、提出した 6 つの MLPerf ベンチマーク結果で最高記録を達成しました。このベンチマーク テストでは、単一ノードでの 16 基の GPU から 80 ノードでの 640 基の GPU まで、多様なワークロードとインフラストラクチャ スケールが対象となっています。

当該の 6 つのカテゴリは、画像分類、オブジェクト インスタンス セグメンテーション、オブジェクト検出、非再帰翻訳、再帰翻訳およびレコメンデーション システムでした。NVIDIA は、強化学習を対象とした第 7 のカテゴリのテスト結果は提出しませんでした。このカテゴリでは、まだGPU アクセラレーションが最大限に活用されるわけではないからです。

主要なベンチマークのなかで NVIDIA のテクノロジが得意とするのは言語翻訳で、Transformer ニューラル ネットワークのトレーニングをわずか 6.2 分で行うことができます。提出した 6 つの結果についての詳細は、NVIDIA Developer News Center をご覧ください。

NVIDIA のエンジニアたちは、相互接続された16 基 の V100 Tensor コア GPU を搭載した、世界でもっともパワフルな AI システムである NVIDIA DGX-2 など、NVIDIA DGX Systems を使って記録を達成しました。

6 つものベンチマーク結果を提出した企業は NVIDIA だけで、これによって、NVIDIA は、現在デプロイされている、多様な AI ワークロードに対する V100 Tensor コア GPU の用途の広さを証明しました。

NVIDIA のバイス プレジデント兼アクセラレーテッド ビジネス担当ゼネラル マネージャーであるイアン バック (Ian Buck) は次のように述べています。「新しい MLPerf ベンチマークは、NVIDIA Tensor コア GPU の比類なき性能と用途の広さを証明しています。あらゆるクラウド サービス プロバイダーとすべてのコンピューター メーカーを通じて、あらゆる場所できわめて安価に、そして簡単にアクセスできる NVIDIA の Tensor コア GPU は、世界中の開発者が、開発のあらゆるステージで AI を発展させる手助けをしています」

最先端の AI コンピューティングに必要とされる、フル スタックのイノベーション

複雑で､多様なコンピューティング ワークロードで高い性能を実現するのに必要なのは、優れたチップだけではありません。また、アクセラレーテッド コンピューティングで重要なのは、アクセラレーターだけではありません。スタック全体が重要なのです。

NVIDIA のスタックは、NVIDIA Tensor コア、NVLink、NVSwitch、DGX Systems、CUDA、cuDNN、NCCL、最適化されたディープラーニング フレームワーク コンテナーおよび NVIDIA ソフトウェア開発者キットで構成されています。

NVIDIA の AI プラットフォームも、もっとも簡単かつ安価に利用することができます。Tensor コア GPU は、あらゆる場所で、あらゆるコンピュータ メーカーを通じて、あらゆるクラウドで使用することができます。

Tensor コア GPU はデスクトップ PC でも使用することが可能で、もっともパワフルなデスクトップ GPU である NVIDIA TITAN RTX の価格はわずか 2,500 ドルとなっています。3 年間の償却であれば、1 時間当たりの費用はわずか数セントです。また、このソフトウェア アクセラレーション スタックは、NVIDIA GPU Cloud (NGC) クラウド レジストリで常にアップデートされています。

記録を樹立した NVIDIA のプラットフォームは現在 NGC にて入手可能

業界をリードする MLPerf での記録を樹立するために NVIDIA が採用した、ソフトウェアのイノベーションと最適化を、最新の NGC ディープラーニング コンテナーにおいて、無料で利用することができます。NGC コンテナー レジストリよりダウンロードしてください。

このコンテナーには、すべてが揃ったソフトウェア スタックと NVIDIA によって最適化された、最先端の AI フレームワークが含まれています。NGC ディープラーニング コンテナーの 18.11 リリースには、MLPerf で記録を樹立したときとまったく同じソフトウェアが含まれています。

開発者は、あらゆる場所で、どのような開発段階においても、これらを使用することができます。

• デスクトップ PC を使用しているデータ サイエンティストの場合、NVIDIA TITAN RTX GPU を使用することで、コンテナーが最先端の研究を可能にします。
• ワークグループの場合、同じコンテナーが NVIDIA DGX Station で動作します。
• 企業の場合は、Alibaba Cloud、AWS、Baidu Cloud、Google Cloud Platform、IBM Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure および Tencent Cloud において NVIDIA GPU アクセラレーテッド インスタンスを使用することで、コンテナーがクラウド内データへの AI の適用を加速させます。
• オンプレミスの AI インフラストラクチャを構築している組織の場合は、NVIDIA DGX Systems、ならびに Atos、Cisco、Cray、Dell EMC、HP、HPE、Inspur、Lenovo、Sugon および Supermicro の NGC-Ready システムの使用によって、AI を活用できるようになります。

AI プロジェクトをスタートするには、あるいは MLPerf ベンチマークをご自分で実行するには、NGC コンテナー レジストリからコンテナーをダウンロードしてください。