NVIDIA

お使いのブラウザーは対応していません。

お使いのウェブブラウザーはこのウェブサイトでは対応していません。いくつかの機能が正常に動作しない可能性がございます。アップグレートいただくか下記のブラウザーのどれかをインストールください。よろしくおねがいします。

NVIDIA Tesla P100 が Google Cloud Platform で利用可能に

hdr-deep-learning-sdk
すべての主要クラウドプロバイダーが AI コンピューティングに適した NVIDIA GPU に対応
 

NVIDIA Tesla P100 GPUTesla K80 GPU が、来年初めから Google Cloud Platform で利用可能になります。

NVIDIA の Pascal GPU アーキテクチャの能力をクラウドから提供することで、企業に自社のデータを活かして AI サービスを構築するための優れた選択肢をもたらします。

Google Cloud Platform では、Google Compute EngineGoogle Cloud Machine Learning の世界中のユーザーが Tesla P100 GPU を利用できるようになります。Tesla P100 は、旧世代のオファリングと比べ、ニューラル ネットワークのトレーニングにおいて 12 倍のパフォーマンスを達成するなど、最も高い演算能力を必要とするアプリケーションに対応する高いパフォーマンスと効率を誇ります。

一方、Tesla K80 GPU アクセラレーターは比類なきパフォーマンスを備えています。スループットの向上により、研究者は科学的発見が促進し、開発者は Web サービスを強化することが可能です。Google Cloud Platform で NVIDIA GPU を使用すると、料金は使用した分だけで済みます(分単位)。

クラウドでの AI の能力

クラウド コンピューティングは、企業でデータを分析して洞察を引き出す作業を簡素化することで業界に変革をもたらしています。NVIDIA はこの流れの中心で、市場最先端の GPU を提供し、クラウドに適したコンピューティング エンジンとしての役割を果たし、AI による新時代のサービスやアプリケーションの実現を可能にします。NVIDIA GPU では、業界をリードする 400 を超えるアプリケーションと共に、すべての主要なディープラーニング フレームワークが加速されます。

GPU コンピューティングによって、企業はクラウド上で自社の情報を利用して、ローカルデータ センターを構築するコストを削減できます。また、ビジネス ニーズに応じてコンピューティング能力を拡大・縮小することも可能です。

詳しくは、NVIDIA GPU クラウド コンピューティングのサイトGoogle の発表をご覧ください。


Ian Buck

VP of Accelerated Computing business unit, which includes all hardware and software product lines, 3rd party enablement, and marketing activities for GPU Computing at NVIDIA. Ian joined NVIDIA in 2004 and created CUDA, which remains the established leading platform for accelerated based parallel computing. Before joining NVIDIA, Ian was the development lead on Brook which was the forerunner to generalized computing on GPUs. He holds a Ph.D. in Computer Science from Stanford University and B.S.E from Princeton University.

You may also like...