Parallel Computing

最適化に注力を：データセンターにはエネルギー効率の新たな測定基準が必要

by Jeremy Rodriguez / 24 May, 2024

スーパーコンピューターとデータセンターの運営者は、持続可能なコンピューティングに向けた進捗を測るエネルギー単位あたりの有用な作業尺度を欠いています。

by Rick Merritt / 20 Dec, 2023

NVIDIA GPU は、チップ、システム、ソフトウェアにおける機能により、何百万もの人が享受しているパフォーマンスと効率性を備えた機械学習に理想的です。

by Sam Stanwyck / 21 Sep, 2023

科学者たちは、NVIDIA cuQuantum と Xanadu の PennyLane のおかげで、初めてスーパーコンピューティングの規模で量子シミュレーションを加速

by Ivan Goldwasser / 29 Mar, 2023

マイクロサービス、分析、シミュレーションなどでメインストリームアプリケーションがエネルギー効率パフォーマンスを x86 の 2 倍に

by Dave Salvator / 25 Aug, 2022

最新のチップ設計にはAI、エッジ、ハイパフォーマンスコンピューティングにおける NVIDIA のプラットフォームイノベーションの幅広さと奥深さが反映される

by Rick Merritt / 13 Apr, 2022

Transformer モデルは、文章に含まれる単語のように、連続したデータの関係を追跡することによって、文脈ひいては意味を学習するニューラルネットワークです。