NVIDIA、医用画像処理に役立つ Transfer Learning Toolkit と AI Assisted Annotation SDK を発表
ディープラーニングによるアノテーションとセグメンテーションによって、モデルの開発と医用画像の解析を大幅に加速させることができます。
ディープラーニングによるアノテーションとセグメンテーションによって、モデルの開発と医用画像の解析を大幅に加速させることができます。
NVIDIA が最新ソフトウェアを RSNA で公開――医療の質、アクセス、コスト面での向上に向け、新たなパートナーの発表
医用画像業界で次に何が来るのかを知りたければ、毎年開催されている北米放射線学会の会議 RSNA に足を運んでみてください。
病気の早期予測/予防における AI 変革を加速するデータセット、トレーニング ツール、モデルの構築を目指す
医学研究のリーダーである、ロンドン大学キングス カレッジ (KCL) は、NVIDIA DGX-2 と NVIDIA Clara プラットフォームを導入する、ヨーロッパで最初のクリニカル パートナーです。