NVIDIA が NVIDIA A10 と A16 によって強力な仮想化パフォーマンスを実現
NVIDIA Ampere アーキテクチャの A10 GPU はデザイナーやエンジニアの仮想ワークステーションのパフォーマンスを高め、A16 GPU は優れた VDI エクスペリエンスで最大 2 倍のユーザー密度を実現
NVIDIA Ampere アーキテクチャの A10 GPU はデザイナーやエンジニアの仮想ワークステーションのパフォーマンスを高め、A16 GPU は優れた VDI エクスペリエンスで最大 2 倍のユーザー密度を実現
NVIDIA GTCが開幕し、NVIDIA CEO のジェンスン フアンが、AI、自動車、ロボティクス、5G、リアルタイム グラフィックス、コラボレーションおよびデータセンターの最新の発展状況を織り交ぜながら、輝かしい未来のビジョンを紹介
GPU のための NVIDIA AI プラットフォーム上で実行することでインターネットはよりパーソナライズされたものになり、Snap、Postmates、Tencent を後押し
まだ誕生したばかりの量子コンピューターは、古典的なコンピューターですでに実行されている新世代のシミュレーションに影響を与えつつありますが、このたび NVIDIA cuQuantum SDK で高速化されるようになりました。
事前トレーニング済みのモデルや NVIDIA TAO や Fleet Command のようなツールの使い方を知ることで、企業のAI活用に向けた道のりがスムーズに
Salesforce、Volkswagen、Hugging Faceをはじめとする企業が NVIDIA の推論サーバーを使ってエンタープライズ AI の実装に向けて船出