音声認識は、当初のぎこちないものから、携帯電話や車、コンピュータなどあらゆるものとのやりとりに使われるようになった今日まで、長い道のりを歩んできました。 しかし、カーネギー・メロン大学（CMU）とGoogle Brainの研究者により、より高速かつ高精度の音声認識を実現するめどが立ってきました。 研究者は音声認識への新たなアプローチを選んだ、とカーネギー･メロン大学の博士課程学生であるウィリアム・チャン（William Chan）氏は今週火曜、GPUテクノロジ・カンファレンスの聴衆を前に語りました。
NVIDIA「Early Stage Challenge」の10万ドルに手を伸ばし、つかみ取るには、ロボット・アームは必要ありません。このイベントは毎年、GPUテクノロジ・カンファレンスの「新興企業サミット」内で開催されるものです。しかし、このセオリーは、今年は当てはまらなかったようです。駆け出しの新興企業12社による2時間にわたるハイテク戦の末、Sadako Technologiesがトップに躍り出て、10万ドルの小切手をその場で手にしました。
海岸をゆっくり散歩したり、人生の新たな章を歩み始める、といった言葉を並べたとしても、周りにはあなたの本当の姿は丸見えです。また、それができるマシンも少なくとも1台誕生しています。 GPUテクノロジ・カンファレンスの基調講演で、IBMフェローであり、Watson担当バイスプレジデント兼最高技術責任者であるロブ・ハイ（Rob High）氏は、次のような事例を紹介しました。IBMのWatsonコグニティブ・コンピューティング・テクノロジにより、出会い系サイトのひどく陳腐なプロフィールから悲しみや怒りを読みとったり、からかうような質問に対しておどけて踊ることをロボットに教えたりすることが可能だというのです。
「マシンは芸術家になれるのか」――今年のGPUテクノロジ・カンファレンス（GTC）のもっとも美しいデモの1つが、その判断に役立つかもしれません。
人工知能がテクノロジ界を席巻する中、NVIDIAは本日、年に一度開催されるGPUテクノロジ・カンファレンスで、ディープラーニング、バーチャル・リアリティ、自動運転車両などに重点を置いた、一連の新たな製品やテクノロジを発表しました。
NVIDIAはハードウェア・プラットフォームでもっともよく知られていますが、当社のソフトウェアも、最先端のGPUアクセラレーテッド・コンピューティングの発展において重要な役割を担っています。 このたび、その一連のソフトウェアをパッケージ化した「NVIDIA SDK」に、重要なソフトウェア更新を行い、当社の年次「GPUテクノロジ・カンファレンス」（GTC）で発表しました。当社の新しいPascalアーキテクチャを採用したNVIDIA SDKによって、開発者は、より簡単に当社のプラットフォーム上で優れたソリューションを開発できるようになります。
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