Generative Adversarial Network とは――トップ研究者が解説
ディープラーニングの業界で今もっともホットな話題である Generative Adversarial Network は、一般に「GAN」と呼ばれており、省力化しながらより多くのことを学習できるシステムの開発につながる可能性があります。
ディープラーニングの業界で今もっともホットな話題である Generative Adversarial Network は、一般に「GAN」と呼ばれており、省力化しながらより多くのことを学習できるシステムの開発につながる可能性があります。
本稿は、長年のテクノロジ・ジャーナリストであるマイケル・コープランド(Michael Copeland)氏がディープラーニングの基本を説明する一連の記事の第二弾です。
本稿は、長年のテクノロジ・ジャーナリストであるマイケル・コープランド(Michael Copeland)氏がディープラーニングの基本を説明する一連の記事の第一弾です。
ご存知ではない人には、色とりどりの箱やブロック、数字が並んでいるだけにしか思えないでしょう。熟練の人なら、魚眼カメラやLIDARなどのセンサで取得したデータだとわかるかもしれません。でも、これが、自律走行する車にとっては、自分が走っている複雑な世界を詳しく表現したものなのです。
安価なPCでもすてきな仮想世界が得られます。スーパーコンピュータなら銀河の生成さえもシミュレーションできます。人々が持つ携帯電話でさえ、何十年か前の世界一パワフルなコンピュータよりも高い能力を有しています。