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理化学研究所が世界最大の NVIDIA DGX-1 システムを導入
理化学研究所は、文部科学省が進める AIP プロジェクト (人工知能、ビッグデータ/IoT、サイバーセキュリティ統合プロジェクト) の研究開発拠点として昨年、「革新知能統合研究センター」を設置しました。
Category: Data Center
東京工業大学、NVIDIA のコンピューティング プラットフォームで日本最速の AI スパコン開発へ
東京工業大学 (東工大) は本日、NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームを利用して日本最速の AI スーパーコンピューターを開発する計画を発表しました。
NVIDIA Tesla P100 が Google Cloud Platform で利用可能に
すべての主要クラウドプロバイダーが AI コンピューティングに適した NVIDIA GPU に対応
新しいTesla M10を搭載したNVIDIA GRIDがグラフィックス・アクセラレーテッド仮想化の高まる需要に対応
現在、すべての従業員を対象に全社規模で仮想化を取り入れるメリットを理解する企業が増えています。こうした需要の高まりに対応し、IT部門が仮想デスクトップを全従業員に低コストで提供できるようにするため、Tesla M10を搭載したNVIDIA GRIDが設計されました。
あらゆる点で向上――NVIDIA GRIDによる業界初の完全な仮想GPUモニタリング
ITチームが、グラフィックス仮想化への投資を最大限に活用するには、仮想GPU（vGPU）の展開状況に対する可視性が必要です。
人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いとは
本稿は、長年のテクノロジ・ジャーナリストであるマイケル・コープランド（Michael Copeland）氏がディープラーニングの基本を説明する一連の記事の第一弾です。
