人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いとは
本稿は、長年のテクノロジ・ジャーナリストであるマイケル・コープランド(Michael Copeland)氏がディープラーニングの基本を説明する一連の記事の第一弾です。
本稿は、長年のテクノロジ・ジャーナリストであるマイケル・コープランド(Michael Copeland)氏がディープラーニングの基本を説明する一連の記事の第一弾です。
標準以下のパフォーマンスと使い勝手の悪さでは、クラウドからアクセスした地理情報システム(GIS)プロジェクトにうまく対応できない場合があります。
夜間の雪や、雨、暗闇などは、米国郵政公社(USPS)にとって、年間1,500億個を超える郵便物の配達手配で生じるビッグデータの問題に比べれば、大したことではありません。
トルネードのシミュレーション計算の困難さに匹敵することといえば、本物のトルネードの進路に立ち尽くすぐらいかもしれません。それくらい困難な作業です。
現代の石油・ガス探査は、さまざまな場所にいる地質学者、地球物理学者、地図製作者、エンジニアの相互協力を必要とする複雑なプロセスです。