NVIDIA RTX Blackwell GPU がプロ級のビデオ編集を高速化

4:2:2 ハードウェア サポート、新しい生成 AI ビデオ テクノロジ、NVIDIA RTX と TensorRT により高速化された数多くの AI 搭載機能により、ビデオ編集ワークフローを強化します。
投稿者: Gerardo Delgado

4:2:2 カメラはほとんどの標準的なカメラと比較して 2 倍の色情報をキャプチャでき、消費者向けに広く利用可能になりつつあります。同時に、生成 AI ビデオ モデルの機能と品質は急速に向上しており、新しいツールとワークフローが可能になっています。

NVIDIA Blackwell アーキテクチャをベースとする NVIDIA RTX GPU には、4:2:2 ビデオのエンコードとデコードを行う専用ハードウェアが含まれており、AI とディープラーニングのワークロードを高速化するように設計された第 5 世代 Tensor コアが搭載されています。

GeForce RTX 50 シリーズと NVIDIA RTX PRO Blackwell シリーズは、生成 AI、新たな AI 機能、最先端のビデオ編集ワークフローを強化してより迅速なカットと書き出しを実現し、ニーズに応える仕様になっています。

4:2:2 が主流に

4:2:2 10 ビット対応のビデオ カメラが増加しています。

これらのカメラは高価なため、従来はプロ用として使われてきましたが、最近では主要メーカーが $600 以下の価格で提供しており、より手ごろになってきています。

4:2:2 カメラは、標準の 4:2:0 カメラと比較して 2 倍の色情報をキャプチャできますが、RAW ファイルサイズは 30% しか増加しません。

4:2:2 ビデオ カメラは、手頃な価格のおかげで増加傾向にあります。今や、クリエイターは、これまで以上に多くのカメラの中から低価格のものを選べるようになりました。

標準的なカメラは通常 4:2:0 8 ビット色圧縮を使用しており、色情報のごく一部しかキャプチャできません。4:2:0 はブラウザでの動画再生には問題ありませんが、プロのビデオ編集者は、ファイルサイズを適切に保ちながら 4:2:2 の色精度と忠実度をキャプチャするカメラを求めています。

4:2:2 の欠点は、追加の色情報を再生するためにより多くの演算処理能力を必要とし、ストリームが途切れやすくなることです。その結果、多くの編集者は編集前にプロキシを作成しなければなりませんでした。このプロセスには追加のストレージが必要で、編集中の忠実度が低下するうえに、時間のかかる作業でした。

GeForce RTX 50 シリーズは 4:2:2 エンコードとデコードにハードウェア高速化を追加し、この計算上の課題を解決します。RTX 50 シリーズ GPU は、4:2:2 エンコーディングで 10 倍の高速化を実現し、最大 8K 75 FPS をデコードできます。これは、デコーダーあたり 10 倍の 4K 30fps ストリームに相当します。

Blackmagic Design の DaVinci Resolve、CapCut、Wondershare Filmora などの最も人気のあるビデオ編集アプリは、4:2:2 エンコードおよびデコード用の NVIDIA ハードウェ高速化をサポートしています。Adobe Premiere Pro はデコードをサポートしています。

4:2:2 のサポートと NVIDIA ハードウェアを組み合わせることで、クリエイティブの可能性が広がります。10 ビット 4:2:2 は 8 ビット 4:2:0 よりも多くの色情報を保持するため、ビデオ編集者はより正確な色表現が可能になり、優れたカラーグレーディング結果を得られます。

4:2:2 はより正確な色表現を提供し、優れたカラーグレーディング結果を実現します。

4:2:2 がサポートする追加の色データを使用すると、色補正やグレーディングの柔軟性が向上し、より詳細な調整が可能になります。キーイングが改善され、背景から被写体をよりクリアかつ正確に抽出でき、キーイングされた小さなオブジェクトのエッジもより鮮明になります。

4:2:2 は、よりクリアなグリーン スクリーン ビデオ コンテンツを実現します。
4:2:2 では、ビデオ コンテンツのテキストをよりくっきりと表示できます。

4:2:2 は、画質に大きな影響を与えることなくファイルサイズを縮小し、画質とストレージの最適なバランスを実現します。

生成 AI を活用したビデオ編集

生成 AI モデルにより、ビデオ編集者はフィラー ビデオの生成、クリップの拡張、ビデオのスタイルの変更、高度な視覚効果の適用を迅速かつ簡単に行うことができ、制作時間を大幅に短縮できます。

WANLTX Video などの人気モデルでは、プロンプトの精度が向上し、読み込み時間が短い高品質のビデオを生成できます。

NVIDIA Blackwell をベースとする GeForce RTX と NVIDIA RTX PRO GPU では、PyTorch の NVIDIA CUDA 最適化により、これらの大規模で複雑なモデルをデバイス上で迅速に実行できます。 さらに、これらの GPU に搭載されている第 5 世代 Tensor コアは FP4 量子化をサポートしており、開発者や愛好家はパフォーマンスを 2 倍以上向上させ、VRAM を半減させることができます。

最先端のビデオ編集 AI 機能

最新のビデオ編集アプリでは、GeForce RTX と NVIDIA RTX PRO GPU によって高速化された、優れた高度な AI 機能が多数提供されています。

現在一般提供が開始されている DaVinci Resolve Studio 20 には新しい AI エフェクトが追加され、AI のパフォーマンスを最適化する NVIDIA TensorRT も統合されています。新機能の 1 つである UltraNR Noise Reduction は、ビデオ映像のデジタル ノイズをインテリジェントにターゲットにして低減し、ぼやけを最小限に抑えながら画像の鮮明さを維持する AI 駆動のノイズ除去モードです。UltraNR Noise Reduction 機能は、前世代のものよりも GeForce RTX 5090 GPU で動作速度が最大 75% 向上します。

Magic Mask は DaVinci Resolve のもう 1 つの AI 搭載機能で、シーン内のオブジェクト、人物、特徴をすばやく正確に選択して追跡でき、マスクやエフェクトの作成プロセスを簡素化します。Magic Mask v2 にはマスキング選択をより正確に調整できるペイント ブラシが追加されており、これまでより正確で高速なワークフローが可能になりました。

Topaz Video AI Pro のビデオ強化ソフトウェアは、Gaia や Artemis などの AI モデルを使用して、ビデオの解像度を 4K、8K、さらには 16K までインテリジェントに向上させ、アーティファクトやノイズを最小限に抑えながら、ディテールや鮮明さを付加します。このソフトウェアでは TensorRT 高速化のメリットも体感できます。

Topaz Starlight mini はビデオ強化向けの初のローカル デスクトップ拡散モデルで、8/16 mm フィルムからインターレース解除された mini-DV ビデオまで、従来の AI モデルでは処理が難しかった映像を強化できます。このモデルは、集中的な計算要件を代償に優れた品質を実現し、RTX GPU 上でのみローカルで実行できます。

Adobe Premiere Pro は最近、AI を使用して映像を分析し、クリップにセマンティック タグを適用する Adobe Media Intelligence など、いくつかの新しい AI 機能をリリースしました。これにより、ユーザーはオブジェクト、場所、カメラアングル、さらには書き起こされた音声など、コンテンツを記述することで特定の映像をより簡単かつ迅速に見つけることができます。Media Intelligence は、GeForce RTX 4090 Laptop GPU と比較して GeForce RTX 5090 Laptop GPU では 30% 速く動作します。

Adobe の Enhance Speech 機能は、不要なノイズをフィルタリングして音声をより鮮明にすることで、録音された音声の品質を向上させます。Enhance Speech は、MacBook Pro M4 Max と比較して GeForce RTX 5090 Laptop GPU では 7 倍高速に動作します。

プロのようなカット

GeForce RTX と NVIDIA RTX PRO GPU は、高度なビデオ編集ワークフローに必要な計算能力を提供するように構築されています。

これらの GPU には強力な NVIDIA ハードウェア デコーダー (NVDEC) が搭載されており、プロキシを使用せずに高解像度のビデオ映像やマルチストリーム動画をスムーズに再生、スクラブできます。NVDEC は Adobe Premiere Pro、CapCut、DaVinci Resolve、Vegas Pro、Wondershare Filmora でサポートされています。

クリエイティブ アプリでは、GeForce RTX 5080 と 5090 GPU、および RTX PRO 6000、5000、4500、4000 Blackwell GPU でこれらの追加エンコーダーを使用しますが、4:2:2 のサポートも追加されました。

たとえば、クリエイターは RTX 5080 と 5090 を使用して 5x 8K30 ストリーム、20x 4K30 ストリームを同時に、または 10x 4K60 ストリームをインポートしてマルチカメラ編集を行うことができ、速度を低下させることなく複数のカメラ アングルを確認できます。RTX PRO 6000 を使用すると、最大 10x 8K30 ストリームまたは 40x 4K30 ストリームにまで向上させることができます。

GeForce RTX と NVIDIA RTX PRO GPU ノート PC 用 GPU エンコーダーおよびデコーダー

NVIDIA CUDA コアは、モーション トラッキング、シャープニング、アップサンプリング、トランジション エフェクト、その他の計算負荷の高いタスクなど、ビデオと画像の処理効果を高速化します。また、レンダリング時間を短縮して、高解像度のビデオ映像を操作しながらリアルタイムのプレビューを可能にし、自動色補正、オブジェクト除去、ノイズ除去などの AI 機能を高速化します。

エクスポートする際、GeForce RTX 50 シリーズの第 9 世代 NVIDIA ビデオ エンコーダーを使用するビデオ編集者は、HEVC および AV1 エンコーディング (BD-BR) において動画品質が 5% 改善されており、同じビットレートでより高品質なエクスポートが可能になります。

さらに、最新の Blackwell エンコーダーで利用可能な新しい超高画質 (UHQ) モードにより HEVC と AV1 の品質がさらに 5% 向上し、GeForce RTX 40 シリーズとの下位互換性があります。

DaVinci Resolve、CapCut、Filmora はマルチエンコーダーによるエンコーディングをサポートしており、分割エンコーディング (入力フレームを 3 つの部分に分割し、それぞれを異なる NVENC エンコーダーで処理) または同時シーン エンコーディング (ビデオを画像のグループで分割し、それぞれをエンコーダーに送信してバッチ処理) のいずれかを使用できます。後者の場合、最大 2.5 倍高速な書き出しパフォーマンスを発揮します。

6 月 11 日、VivaTech で開催される NVIDIA GTC Paris にて、NVIDIA 創業者兼 CEO の Jensen Huang の基調講演をぜひご覧ください。6 月 10 日の 終日ワークショップと 2 日間にわたるテクニカル セッション、トレーニング、認定資格もお楽しみに。

RTX と AI を活用したコンテンツ作成のさらなる進化について、引き続きご注目ください。

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