インスピレーションが浮かんだとき、遅いツールやフリーズしたタイムラインほど、勢いを失わせるものはありません。クリエイティブ アプリは、あらゆるアイデアに対応する想像力の延長として、高速かつスムーズに動作すべきです。NVIDIA Studio プラットフォームに支えられた NVIDIA RTX GPU は、スムーズで直感的なプロセスを維持しながら、アイデアをより迅速に具現化させるのに役立ちます。
GeForce RTX 50 シリーズ GPU は、要求の厳しい AI タスク向けに設計された第 5 世代 Tensor コア、3D レンダリング向けの第 4 世代 RT コア、ビデオ編集やライブ配信向けの改善された NVIDIA エンコーダーとデコーダーを搭載し、クリエイティブ ワークフローを高速化するように設計されています。
NVIDIA Studio は、コンテンツ制作ワークフローを最適化する一連のテクノロジで、RTX ハードウェアから最大限のパフォーマンスを引き出すのに役立ちます。これには、135 以上のクリエイティブ アプリのパフォーマンス向上のための RTX 最適化、NVIDIA Broadcast、RTX Video、DLSS などの独自の機能、そして定期的な更新によって高い安定性を実現する NVIDIA Studio ドライバーが含まれています。最高のコンテンツ制作体験を提供するよう、すべてがゼロから設計されています。
Adobe MAX クリエイティブ カンファレンスで、NVIDIA は、Adobe Premiere の新しい GPU アクセラレーション対応エフェクトなど、Adobe のクリエイティブ アプリにおける最新の NVIDIA Studio 最適化を披露しました。
NVIDIA ブースの来場者は、Adobe Premiere や Photoshop の AI 機能を活用してフレームをカスタマイズし、オリジナルのミュージック ビデオに自分の個性を加えることができました。その結果、オリジナルのサウンドトラックを使用してプロが制作し、GeForce RTX PC で高速化された、唯一無二のクラウド ソーシングによるミュージック ビデオが完成しました。
GPU アクセラレーションと AI がコンテンツ制作をどのように強化し、高速化するか、以下をお読みください。
アーティストを支援する次世代ツール
新世代のビジュアル生成 AI ツールは、クリエイターの働き方を変革し、ワークフローを簡素化し、単調な作業を肩代わりしています。このような作業には、生成 AI による塗りつぶし機能を使って背景を再描画したり、構図が不適切な映像素材を修正するために追加のピクセルを追加生成したりすることなどが含まれます。
これらのツールにより、個人のクリエイターは、これまで大手スタジオでなければ実現できなかった野心的なプロジェクトにも挑戦できるようになります。アーティストは、複数のアイデアを素早くプロトタイプ化してテストすることができます。これまでのプロセスでは、あまりに時間がかかるため、範囲を限定せざるを得ませんでした。
これらの新しいモデルとツールには、2 つの要件があります。アイデアの試行をすぐに繰り返せる高速なハードウェアと、最新のモデルやツールを待つことなくすぐにテストできる、リリース初日からの対応です。GeForce RTX 50 シリーズ GPU は、要求の厳しい AI モデルを実行する最速のハードウェアであり、NVIDIA CUDA がツールやモデルのための最も広範なエコシステム サポートを提供しているため、それら両方に最適なソリューションとなります。
Stable Diffusion 3.5 や FLUX.1 Kontext [dev] などの人気の AI モデルは、GeForce RTX 5090 Laptop GPU を使用すると、Apple M4 Max と比較して最大 17 倍高速に動作します。
カット、カラー、クリエイト
最新のカメラは大幅に進化し、プロの映像編集を目指す人たちであっても、高品質な 4:2:2 の 4K および 8K コンテンツを扱うようになっています。こうしたコンテンツは高品質ですが、デコードするのが困難です。ビデオ編集アプリには、高度なエフェクトを容易に追加できる多数の AI 編集ツールが追加されています。また、プラットフォームがより頻繁な映像配信を優遇するようになるにつれ、新しいコンテンツの公開に求められるスピードも増しています。
GeForce RTX GPU は、これらの問題のそれぞれに対処します。ハードウェア デコーダーにより、トランスコーディングやプロキシの作成に何時間も費やすことなく、高解像度の 4:2:2 クリップを編集できます。また GeForce RTX GPU は、専用の Tensor コアにより、AI エフェクトを高速化します。さらに、複数の次世代エンコーダーを並行して動作させることで、ビデオの書き出し作業を数時間から数分に短縮します。
MacBook Pro と比較して、GeForce RTX 搭載ノート PC は、DaVinci Resolve などのアプリで AI エフェクトを最大 2 倍高速に実行します。
よりスマートなストリーミング
ライブ配信を始めるのは難しいものです。ゲーミングとエンコーディング (多くの場合、複数のストリーミング プラットフォームへの同時配信) を行うための高性能なシステム、高品質のマイクとカメラ、適切な照明を備えた専用スペースが必要です。そして、ストリーミングの方法を習得することも容易ではありません。ゲームプレイ、活気あふれるチャットへの対応、配信制作を同時にこなす必要があるからです。
ライブ配信をより身近なものにするために、GeForce RTX GPU には専用のハードウェア エンコーダー (NVENC) が搭載されています。これにより、ビデオ エンコーディングをCPU と GPU からオフロードし、システム リソースを解放して、最大のゲーミング パフォーマンスを発揮させます。さらに、このエンコーダーはライブ配信に最適化されており、クラス最高の品質を提供します。GeForce RTX 40 および 50 シリーズ GPU では、圧縮率を 40% 向上させる次世代のビデオ コーデックである AV1 のサポートも追加されています。
専用のスタジオやハイエンド機器を利用できないユーザーを支援するために、NVIDIA Broadcast アプリは、マイクとウェブカメラのデバイスに AI エフェクトを適用し、品質を向上させます。このアプリは、背景ノイズの除去、カメラへのエフェクト追加、バーチャル キーライトによる顔の再照明、プロのマイクで録音されたようにオーディオを処理する AI イコライザーを提供します。
配信者がより幅広い視聴者にリーチできるよう、NVIDIA は OBS および Twitch と提携し、トランスコーディング機能をより利用しやすくしました。サーバーの処理能力に依存してトランスコードを行う代わりに、GPU でローカルに複数のストリームを生成し、それらすべてを Twitch に配信できます。つまり、スマートフォンで視聴する人は、カクつくことのない軽量なストリーミングを視聴でき、テレビやデスクトップで視聴する人は、最高品質で視聴できます。HEVC などの高度なコーデックを使用すれば、さらに高品質のストリーミングが可能になります。
プロの配信者の多くは、制作管理、サポート、モデレーションを担当するチームを編成しています。NVIDIA は Streamlabs と協力して、Streamlabs の Intelligent Streaming Agent を開発しました。この AI エージェントは、助手として配信に参加したり、シーン、オーディオ、ビデオのキューといった配信制作を管理したり、IT トラブルの解決を支援することができます。
アイデアから世界を創る
3D モデラーやアニメーターは、多くの場合、膨大な計算能力を消費する大規模なシーンを扱っています。複雑で単調なワークフローを効率化するために、彼らは自分の作品をリアルタイムでプレビューし、作業を自動化できる高性能なシステムを必要としています。
NVIDIA は、コンテンツ制作を加速させる 3 段階のアプローチを提供しています。
まず、クリエイターは、レイ トレーシングによる光の計算を実行する専用の RT コアを備え、3D レンダリングに最適なパフォーマンスを提供する GeForce RTX GPU を使用できます。さらに、NVIDIA Optix ソフトウェア開発キットが、ハードウェアから最大限のパフォーマンスを引き出し、AI デノイズ機能を追加して画像の解像を高速化します。これらはすべて、バックグラウンドでフルレンダリングが行われる間に実行されます。そして最後に、NVIDIA DLSS テクノロジが、フレーム生成を使用してフレームレートを向上させるほか、低解像度の入力から高解像度のフレームを構築することで、ビューポートのパフォーマンスを向上させます。
その結果、超高速なレンダリングが実現し、アーティストはリアルタイムで自分の作品をプレビューし、高いフレームレートで 3D ビューポートを操作し、書き出しを高速化させることができます。さらに、VTubing や Virtual Reality などのストリーミング体験におけるリアルタイム 3D のユースケースも可能になります。
3D アーティストは、AI によるテクスチャの微調整、背景オブジェクトの生成、アニメーションの完成など、コンテンツ制作ワークフローの自動化を支援するさまざまな手法をすでに実験しています。
NVIDIA は、ComfyUI などの人気のツールを実行するコア テクノロジを最適化することで、これらのワークフローを加速します。さらに、NVIDIA は 3D オブジェクト生成向けの NVIDIA AI Blueprint などのリファレンス ワークフローを提供しており、迅速なプロトタイプ作成に向けたカスタム 3D モデル ライブラリの構築などのユースケースのために、これらのモデルをどのように連携させるかを示しています。
さらに、NVIDIA RTX Remix MOD 制作プラットフォームが、名作ゲームのリマスターを支援します。オブジェクトの取り込みと強化、レベルの編集、MOD の公開を行うためのツールセットを提供します。『Half Life 2 RTX』や『Portal RTX』などの素晴らしいプロジェクトを制作している活発な MOD コミュニティと協力して構築されています。
#ICYMI — NVIDIA RTX AI PC の最新情報
✨DGX Spark が世界の AI 開発者向けに登場
NVIDIA DGX Spark は、コンパクトなフォームファクタで、1 ペタフロップスの AI パフォーマンスと 128GB の統合メモリを提供します。これにより、開発者が最大 2,000 億のパラメーターの AI モデルで推論を実行し、最大 700 億のパラメーターのモデルをローカルでファインチューニングする能力が得られます。
🦙Ollama の新しい Web 検索 API は、RTX 上でのモデル品質を向上
この新しいアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) により、ユーザーは Web からのリアルタイム情報でローカル モデルを強化し、最新かつ関連性の高い回答を得ることができます。
🪟AnythingLLM が、RTX AI PC でのオンデバイスの推論に対応した Windows Foundry Local をサポート
AnythingLLM 内の Windows Foundry Local は、ユーザーにもう一つの高速な推論ソリューションを提供します。Foundry Local は、NVIDIA RTX GPU で NVIDIA TensorRT-RTX 実行プロバイダーを使用します。
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