※本発表資料は米国時間 2026 年 4 月 14 日に発表されたプレスリリースの抄訳です。
ニュース概要：
- NVIDIA Ising オープン モデル ファミリーは、世界最高水準の AI ベース量子プロセッサキャリブレーション機能に加え、従来の方式に比べて最大 5 倍高速かつ 3 倍高精度な量子エラー訂正復号を実現
- Ising を採用している主要な量子関連企業、学術機関、研究機関には、中央研究院、フェルミ国立加速器研究所、ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学・応用科学スクール、Infleqtion、IQM Quantum Computers、ローレンス バークレー国立研究所先端量子テストベッド、英国国立物理研究所 (NPL) などが含まれる
【プレス リリース】カリフォルニア州サンタクララ ― 2026 年 4 月 14 日 ― NVIDIA は本日、研究者や企業が実用的なアプリケーションを実行可能とする量子プロセッサ構築支援のための、世界初のオープンソース量子 AI モデルファミリー、NVIDIA Ising を発表しました。
実用的な量子アプリケーションを大規模に実現するには、量子プロセッサのキャリブレーションと量子エラー訂正において大きなブレークスルーが必要です。AI は、今日の量子プロセッサを大規模で信頼性の高いコンピューターへと進化させる鍵となります。オープンモデルは、開発者がデータとインフラを完全に制御しながら、高性能な AI を構築することを可能にします。
複雑な物理システムの理解を劇的に簡素化した画期的な数学モデルにちなんで名付けられた NVIDIA Ising ファミリーは、量子エラー訂正とキャリブレーションという、ハイブリッド量子古典システム構築における最も重要な２つの課題に対応する、高性能でスケーラブルな AI ツールを提供します。
Ising モデルは、世界最高水準の量子プロセッサ のキャリブレーションを実行し、量子エラー訂正に必要な復号処理において最大2.5倍の高速化と3倍の精度向上を実現することで、研究者が量子コンピューターを用いてより大規模で複雑な問題に取り組むことを可能にします。
NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、次のように述べています。「量子コンピューティングを実用化するには、AI が不可欠です。Ising によって、AI は量子マシンの制御プレーン、つまりオペレーティング システムとなり、脆弱な量子ビットをスケーラブルで信頼性の高い量子 GPU システムへと変革します」
アナリスト企業 Resonance によると、量子コンピューティング市場は 2030 年には 110 億ドルを超える規模に達すると予測されています。この成長軌道は、量子エラー訂正やスケーラビリティといった重要なエンジニアリング課題への継続的な取り組みに大きく依存しています。
NVIDIA Ising には、量子プロセッサを加速する最先端のカスタマイズ可能なモデル、ツール、データが含まれています。
- Ising Calibration：量子プロセッサからの計測値を迅速に解釈し、反応できるビジョン言語モデル。これにより、AI エージェントは継続的なキャリブレーションを自動化でき、必要な時間を数日から数時間に短縮可能。
- Ising Decoding：量子エラー訂正のためのリアルタイム デコーディングを実行する、速度または精度に最適化された 2 つの 3D 畳み込みニューラル ネットワーク モデル。Ising Decoding モデルは、現在のオープンソース業界標準である pyMatching と比較して、最大で 5 倍高速かつ、3 倍の精度を実現。
エコシステムにおける採用状況
主要な企業、学術機関、研究機関が、量子コンピューティング開発に Ising を採用しています。
Ising Calibrationは、Atom Computing、中央研究院、EeroQ、Conductor Quantum、フェルミ国立加速器研究所、ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学・応用科学スクール、Infleqtion、IonQ、IQM Quantum Computers、ローレンス バークレー国立研究所先端量子テストベッド、Q-CTRL、および英国国立物理研究所 (NPL) で既に活用されています。
Ising Decodingは、コーネル大学、EdenCode、Infleqtion、IQM Quantum Computers、Quantum Elements、サンディア国立研究所、SEEQC、カリフォルニア大学サンディエゴ校、カリフォルニア大学サンタバーバラ校、シカゴ大学、南カリフォルニア大学、および延世大学で導入されています。
さらに、NVIDIA は量子コンピューティングのワークフローの手引書とトレーニング データ、そして NVIDIA NIM™ マイクロサービスを提供しており、開発者は最小限の設定で特定のハードウェア アーキテクチャとユースケースに合わせてモデルをファインチューニングできます。これらのモデルは研究者のシステム上でローカルに実行することもでき、機密データを保護します。
NVIDIA Ising は、ハイブリッド量子および古典コンピューティング向けNVIDIA CUDA-Q™ ソフトウェア プラットフォームを補完し、リアルタイム制御と量子エラー訂正を実現するNVIDIA NVQLink™ QPU-GPU ハードウェア インターコネクトと統合することで、研究者や開発者に、今日の量子ビットを未来の高速量子スーパーコンピューターへと進化させるために必要なツール群を包括的に提供します。
NVIDIA オープンモデルを始めましょう
NVIDIA Ising は、NVIDIA のオープンモデル ポートフォリオに加わります。このポートフォリオには、エージェント型システム向けの NVIDIA Nemotron™、フィジカル AI 向けの NVIDIA Cosmos™、自動運転車向けの NVIDIA Alpamayo、ロボティクス向けの NVIDIA Isaac™ GR00T、生物医学研究向けの NVIDIA BioNeMo™ などが含まれます。
これらのオープンモデル、データ、フレームワークは、GitHub、Hugging Face、build.nvidia.com で入手可能です。
NVIDIA Quantum Day での特別講演を視聴し、NVIDIA AI Podcast のエピソードをお聴きください。
NVIDIAについて
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) はAIとアクセラレーテッド コンピューティングの世界的なリーダーです。
Isingを通じてNVIDIAが、実用的な量子アプリケーションの実現に向けた進展を促進するため、オープンで高性能なモデルおよび使いやすい導入ツールをコミュニティに提供すること；NVIDIA の製品、サービス、技術の利益、影響、性能、提供可能性、協力企業やパートナーを含む NVIDIA の第三者との取り決めに関する期待、技術開発に関する期待；およびその他の歴史的事実でない記述は、また、これらに限定されない記載に関する利点と影響など、本プレスリリースに記載されている記述の中には、1933年証券法第27A条および1934年証券取引法第21E条（いずれも改正済み）に定める将来予測に関する記述に該当し、当該条項により定められた「セーフハーバー」の適用を受けるものであり、実際の結果が予想と著しく異なる原因となるリスクおよび不確実性に影響を受ける可能性があります。実際の結果が大幅に異なる可能性のある重要な要因には、以下のものが含まれます：世界的な経済状況；NVIDIAの製品を製造、組み立て、梱包、テストする第三者への依存；技術開発と競争の影響；新製品や技術の開発または既存製品、技術の改良；NVIDIAの製品またはパートナーの 製品の市場受け入れ状況；設計、製造またはソフトウェアの欠陥；消費者ニーズや需要の変化；業界標準やインターフェースの変更；NVIDIAの製品または技術がシステムに統合された際の予期せぬパフォーマンスにより生じる損失などを含み、NVIDIAが証券取引委員会（SEC）に提出する最新の報告書（年次報告書Form 10-Kおよび四半期報告書Form 10-Qを含むがこれらに限定されない）において随時開示されるその他の要因です。SECに提出された報告書は、NVIDIAのウェブサイトに掲載されており、NVIDIAから無償で入手可能です。これらの将来予測に関する記述は、将来の業績を保証するものではなく、本資料の発表現在時点での状況に基づくものであり、法律で義務付けられる場合を除き、NVIDIAは、将来の出来事や状況の変化を反映のためにこれらの将来予測に関する記述を更新する義務を負いません。
本リリースに記載されている製品や機能の多くはまだ様々な段階にあり、利用可能になった時点で提供される予定です。記述は、コミットメント、約束、または法的義務として意図されたものではなく、またそう解釈されるべきでもありません。また、NVIDIA製品について説明された特徴や機能の開発、リリース、および時期は変更される可能性があり、NVIDIA単独の裁量に委ねられます。NVIDIAは、ここに記載された製品、特徴または機能の不提供または遅延について、いかなる責任も負いません。
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