NVIDIA、F5 がソブリン AI クラウドのセキュリティと効率を強化

投稿者: Ash Bhalgat

NVIDIA BlueField-3 DPU が、F5 BIG-IP Next for Kubernetes により AI の効率性とセキュリティを強化

NVIDIA と F5 は、ソブリン クラウド環境における AI の効率とセキュリティを向上させるために、アプリケーションの配信とセキュリティ向けに NVIDIA BlueField-3 DPU と F5 BIG-IP Next for Kubernetes を統合します。

インドのムンバイで開催された NVIDIA AI Summit において発表されたこのコラボレーションは、厳格なデータガバナンス、プライバシー、コンプライアンス要件を持つ業界に理想的であり、スケーラブルな AI インフラへの高まる需要に対応するものです。

F5 のサービス プロバイダー担当バイス プレジデント兼ゼネラル マネージャーである Ahmed Guetari 氏は次のように話しています。「NVIDIA と連携して、業界がスケーラブルで安全な AI ソリューションをより速く、より優れたパフォーマンスで展開し、同時にデータの保護を確実に維持できるようにしていきます」

この協業は、政府や業界が AI アプリケーションの提供を加速させながら、機密データを管理できるようにすることを目的としています。IDC によると、ソブリン クラウド市場は 2027 年までに 2,500 億ドルに達すると予測されています。一方、ABI Research は、基盤モデルの市場が 2027 年までに 300 億ドルになると予測しています。

ソブリン クラウドは、厳格なデータ プライバシーとローカリゼーションの要件を満たすように構築されます。このクラウドは、通信や金融サービス、政府機関など、機密データを扱う業界にとって非常に重要です。

NVIDIA BlueField-3 DPU 上に展開された F5 BIG-IP Next for Kubernetes は、安全かつコンプライアンスに準拠した AI ネットワーキング インフラを提供し、各業界がデータ プライバシーを損なうことなく高度な AI 機能を採用できるようにします。

負荷分散、ルーティング、セキュリティなどのタスクを BlueField-3 DPU にオフロードすることで、F5 BIG-IP Next for Kubernetes は、AI プロンプトを LLM インスタンスに効率的にルーティングし、エネルギー使用を削減します。これにより、GPU リソースの利用率を最適化しながら、スケーラブルな AI パフォーマンスを確保します。

基盤モデルの展開を加速する NVIDIA NIM マイクロサービスも、AI ワークロード管理の効率化により、この協業の恩恵を受けることになります。

NVIDIA と F5 の統合ソリューションは、クラウドネイティブ インフラに移行する業界にとって重要な、セキュリティと効率の向上を約束します。これらのイノベーションにより、規制の厳しい領域の業界は、データ保護の最高基準を満たしながら、AI アプリケーションを安全かつ自信を持って拡張できるようになります。

編集者注: 世界のソブリン クラウド市場の数字は、2023 年 11 月に発行された IDC の「Worldwide Sovereign Cloud Market Forecast, 2022–2027」レポート (文書番号 US49695922) から引用したものです。生成 AI ソフトウェア市場のデータは、2024 年 7 月に発行された ABI Research の「Gen AI Software」レポート (MD-AISG-101) から引用したものです。