NVIDIA Metropolis エコシステムが、ビジョン AI を加速するため高度な開発ツールと共に拡大

1,000 以上の企業が、100 万回以上ダウンロードされた開発者ツールで構成されるNVIDIA Metropolis を使用し、ビジョン AI で空間とプロセスを変革中

AI が転換点を迎える中、ほぼすべての業界において、世界で最も困難な問題に対処するためAI によるコンピュータービジョンが使用されています。

3 月 21日から24日まで開催された AI とメタバース時代のグローバルカンファレンス、 GTC で、NVIDIA は、ビジョン AIの採用をさらに後押しする一連のテクノロジのアップデートを発表しました。これには、カスタマイズされ、量産使用可能な AI モデルを作成するための NVIDIA TAO Toolkit 5.0、ビジョン AI アプリケーションおよびサービスを開発するための NVIDIA DeepStream ソフトウェア開発キットの拡張、そしてビジョン AI を加速する、強力なクラウドネイティブなビルディングブロックの Metropolis Microservice への早期アクセスが含まれます。

爆発的な採用とエコシステム

1,000 以上の企業が NVIDIA Metropolis 開発者ツールを使用して、モノのインターネット (IoT)、センサー処理、運用上の課題をビジョン AI で解決しており、採用率は急速に高まっています。これらのツールは、ビジョン AI アプリケーションの構築を検討している人々によって、100 万回以上ダウンロードされています。

PepsiCo は NVIDIA Metropolis を使用して業務を最適化し、スループットを向上させ、ダウンタイムを短縮し、エネルギー消費を最小限に抑えています。

インスタント食品と飲料の大手企業は、NVIDIA Omniverse プラットフォームを使用して AI を活用した流通センターのデジタルツインを開発し、施設内のさまざまな設定が運用効率にどのように影響するかを視覚化してから、それらを現実の世界に実装しています。また、NVIDIA AI プラットフォームと GPU を活用して、 PepsiCo も高度なマシンビジョンテクノロジを使用し流通プロセスの効率と精度を向上させています。

産業オートメーションとデジタル化のテクノロジリーダーであるSiemensは、NVIDIA Metropolis を通じて、エッジベースのアプリケーションに次のレベルの認識を追加しています。工場全体に数百万のセンサーがある Siemens は、エッジ AI の主要なアプリケーションフレームワークである NVIDIA Metropolis を使用して、ロボットと IoT デバイスのフリート全体を接続し、AI を産業環境にもたらしています。

自動車メーカーの BMW Group は、自動車の動きを自動化するため、LiDAR とカメラに基づくコンピュータービジョンテクノロジをミュンヘンの製造施設で使用しています。 Seoul Robotics によって構築され、NVIDIA Jetsonエッジ AI プラットフォームを活用したこの自動化により、時間とコストが大幅に節約され、従業員の安全性が向上しました。

ワールドクラスのビジョン AI を、あらゆる開発者があらゆるデバイスで利用可能に

あらゆるスキルレベルの開発者が AI にアクセスできるようになると、AI 採用の次の段階が到来します。

GTC では Metropolis ワークフローの大幅な拡張が発表されました。NVIDIA TAO Toolkit、 Metropolis Microservice、DeepStream SDK、NVIDIA Isaac Sim合成データ生成ツール、ロボティクスシミュレーションアプリケーションを通じて、最新の AI 機能と研究の一部が開発者にもたらされます。

NVIDIA TAO Toolkit はローコードの AI フレームワークであり、ほぼすべての開発者を対象に、あらゆるサービス、あらゆるデバイスでビジョン AI モデルの開発を促進します。 TAO 5.0 には、Vision Transformerの事前トレーニング済み AI モデル、標準の ONNX エクスポートを使用して、任意のプラットフォームのモデルをデプロイする機能、AutoML を使用した自動ハイパーパラメーターチューニング、AI 支援データアノテーションなどの新機能が満載です。

組み込みマイクロコントローラーのグローバルリーダーである STMicroelectronicsは、TAO を自社の STM32Cube AI 開発者ワークフローに統合しています。 TAO により、STM32 マイクロコントローラーがコンピューティングとメモリの予算内で電力を供給している広範な IoT およびエッジのユースケースで、同社は洗練された AI を実行できるようになりました。

NVIDIA DeepStream SDK は、幅広い業界でビジョン AI アプリケーションの作成を目指す開発者向けの強力なツールとして登場しました。最新の更新に含まれる、新しいグラフ実行ランタイム (GXF) により、開発者はオープンソースの GStreamer マルチメディアフレームワークを超えて拡張できます。 DeepStream に GXF が追加されたことは、厳密な実行制御、高度なスケジューリング、および重要なスレッド管理を必要とするアプリケーションを構築しようとしているユーザーにとって、ゲームチェンジャーです。この機能により、産業用品質管理、ロボティクス、自律動作マシンなどのための、多くの新しいアプリケーションを活用可能にします。

多くの場合、物理空間に認識機能を追加するには、複数の領域をカバーする多数のカメラにビジョン AI を適用する必要があります。

コンピュータービジョンの課題には、倉庫全体でのパッケージ化された商品の流れの監視や、大規模な小売スペース全体での個々の顧客の動線分析が含まれます。 Metropolis Microservice は、これらの洗練されたビジョン AI タスクをユーザーのアプリケーションに簡単に統合して展開できるようにします。

大手 IT サービス企業の Infosys は、NVIDIA Metropolis を使用して、ビジョン AI アプリケーションの開発と展開を強化しています。 NVIDIA TAO ローコードトレーニングフレームワークと事前トレーニング済みモデルは、Infosys が AI トレーニングの労力を削減するのに役立ちます。 Metropolis Microserviceは、DeepStream SDK と共に、同社のビジョン処理パイプラインのスループットを最適化し、全体的なソリューションコストを削減しています。 Infosys は、NVIDIA Omniverse Replicator SDK を使用して大量の合成データを生成し、新しい在庫管理ユニットとパッケージングで AI モデルを簡単にトレーニングすることもできます。

Metropolisの最新機能

最新の NVIDIA ビジョン AI テクノロジをご活用ください。

TAO 5.0 に関するブログをご覧ください。また、 NVIDIA LaunchPad で TAO Toolkit をぜひお試しください。
NVIDIA DeepStream の一部となった GXF ランタイムは、厳密なスケジューリング制御を必要とする新しいユースケースを解き放ちます。 NVIDIA LaunchPadでお試しください。
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