台湾を代表する医療センターである National Health Research Institute（NHRI）とChang Gung Memorial Hospital （CGMH）は、バイオメディカル研究と患者の医療ケアの進展を目指しています。
National Health Research Institute と Chang Gung Memorial Hospitalは、画像処理から患者ケアの向上、臨床ワークフローの効率化から創薬研究に至るまで、あらゆる分野においてアクセラレーテッド コンピューティングと生成 AI を採用しています。
「医療における AI の活用は、病気の予防と治療へのアプローチを根本的に変えるでしょう」と、NHRI のInstitute of Population Health Sciences（IPHS）所長の Hung-Yi Chiou 博士は語ります。「膨大な量のデータを迅速かつ正確に分析できる AI の能力により、これまでは実現不可能だった個別化医療戦略や早期介入方法を開発できます」
「ヘルスケアにおける AI の将来は、非常に有望です」と、Chang Gung Memorial HospitalのWen-Jin Cherng 医師は述べています。
Cherng 医師は、スマート ヘルスケアにおける AI の支援により、将来の診断はより正確になり、治療計画の予測精度が向上し、患者の回復が早まると説明しました。また、複雑な分析プロセスでは、AI は医療における意思決定をより効率的でかつ経済的にすることが可能になります、と同氏は付け加えます。
「NVIDIA Blackwell プラットフォームの変革的な可能性により、私たちは高度な AI 機能を医療業務に統合し、患者ケアを向上させ、臨床ワークフローをこれまでにないほど効率化できます」と Cherng 医師はいいます。
台湾を代表する医療研究機関である NHRI は、バイオメディカル研究とイノベーションを通じて公衆衛生の発展に重要な役割を果たしています。NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングを IT インフラに統合することは、AI 主導型のヘルスケア分野における大きな飛躍を意味します。
NHRI と NVIDIA 協業は、台湾の医療ニーズに特化した大規模言語モデルの開発にも及びます。
「伝統的な中国のカルテ記録やゲノムデータには、ローカライズされたソリューションを必要とする独特な課題が存在します」と、NHRI の IPHS 副所長であるFeng-Chi Chen 博士は語ります。
これらの課題には、言語の多様性の複雑さや、台湾の人口に特有の正確なゲノム解釈の必要性などが含まれます、と Chen 博士は説明します。
「NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティングにより、これらのソリューションを作成できるようになり、医療システムが医療研究の最前線に立ち続けることを可能にします」と同氏は語りました。
台湾最大の医療システムの一つである CGMH は、10の病院を運営し、総病床数は11,000床以上です。外来は数百万人の患者にサービスを提供しています。台湾の医療システムの要となっており、世界でも最も進んだ医療システムの一つです。
「Blackwellの計算能力により、傘下にあるすべての病院に言語モデルサービスを拡大し、専門家によるサポート、患者ケア、臨床ワークフローの効率化を図ることができます」と、CGMH の AI センター所長である Chang-Fu Kuo 博士は述べました。「さまざまな医療分野と多様な患者層のニーズに対応し、医療従事者が重要な臨床タスクに集中し、最終的に患者のアウトカムを改善することができます」
NHRI、CGMH が医療 AI を先導
NHRI は現在、クラウドおよびデータ センター サービスに 6 台の NVIDIA DGX A100 システムを使用しており、バイオメディカル モデルのトレーニングとゲノム解析に重点を置いています。
NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティングの力を活用することで、NHRI は差し迫った公衆衛生問題にも取り組んでいます。その主要プロジェクトの 1 つは、多数の遺伝的および環境的パラメータを分析することで、AI を使用して糖尿病や心血管疾患などの慢性疾患のリスクを予測することです。
これまでは、このレベルの分析は、計算上の制約のため達成不可能でした」と Chen 博士は語ります。「しかしNVIDIA アクセラレーテッド コンピューティングの力により、より正確なリスク評価と予防戦略を提供できるようになります」
CGMH もまた、NVIDIA H100、A100、その他の Tensor コア GPU など含むさまざまな NVIDIA ハードウェアも保有し、医用画像の開発と展開に使用しています。同財団は毎日 46 のモデルにサービスを提供しており、Blackwell を LLM トレーニングと病院でのサービス ロボットの展開に使用する予定です。
これらのシステムを院内で運用し、データを病院のインフラ内に保持することは、患者データのプライバシーを確保するとともに、データ処理を高速化し、遅延を低減する鍵であると、CGMH AI センターの副主任である Chihung Lin 博士は述べています。
新しいテクノロジは、次のようなさまざまな医療アプリケーションで使用されます。
- 臨床意思決定支援システム: 患者データの機密性とプライバシーを確保するためにオンプレミスで開発されたこのシステムは、最新のデータとガイドラインへのアクセスを提供し、モデルを使用して質問に答え、医療上の決定を準備することで臨床医を支援します。
- 患者対話システム: 患者がロボットと対話して投薬や病状に関する回答を得ることができ、医療スタッフの負担が軽減されます。医療スタッフはロボットの応答を確認して正確性を確保します。
- 医用画像: AI を使用して放射線学やその他の画像診断タスクを強化します。このプロジェクトは、CGMH の医療システムで最も成熟した AI テクノロジの 1 つです。
- 高精度医療（プレシジョン・メディシン）: 大規模なゲノムデータを処理し、シーケンスを医師が読める医療レポートに変換します。全ゲノムおよびエクソームシーケンスをサポートする計算施設の構築に重点を置いています。
- AI サービスの拡大: Blackwell プラットフォームの計算能力を活用し、CGMH 傘下のすべての病院に言語モデル サービスを拡大することを目指しています。
その他の用途としては、内視鏡検査による大腸がんの早期発見、顕微鏡画像による自己免疫疾患のスクリーニング、一般的な画像技術を使用した腎臓疾患の予測などがあります。
NHRI と CGMH によるアクセラレーテッド コンピューティングの導入は、医療研究と医療提供における AI と高度なコンピューティングの重要性を示しています。
これらのツールにより、台湾では患者のアウトカムを改善し、バイオメディカル科学の進展に向けて大きな一歩を踏み出すことになるでしょう。