GTC 2018 で目撃する、自動運転車の未来

3月 26 ～ 29 日、カリフォルニア州サンノゼに自動運転車と業界のリーダーが集結

半導体とセダン。集積回路とサーキット。いよいよ来週、3 月 26 ～ 29 日にシリコンバレーで開催される GPU テクノロジカンファレンスは、今では世界有数の自動車テクノロジイベントの 1 つでもあります。今年も、自動運転車、AI コックピット、新しいモビリティオファリングにおける最新の成果について学ぶ場となるでしょう。

ここでは、参加者が見学、体験できる内容を一足先にご紹介します。

最先端のプレゼンテーションを聴講する

自動車 OEM、ティア 1 サプライヤー、研究機関のほか、モビリティの実状を知るあらゆる組織が展示会に参加して、「運転の未来の姿」をテーマに発表を行います。GTC では、ディープラーニング、シミュレーション、ハードウェア、ソフトウェア開発の先駆者たちが、次のような 50 以上の自動運転車に関するセッションを発表します。

レックスフリードマン (Lex Fridman) 氏、MIT リサーチサイエンティスト – ディープラーニングを利用して、マニュアル走行、半自律走行、完全自律走行時の運転手の行動を察知する方法について発表: Deep Learning for Driver State Sensing
ラクエルウルタスン (Raquel Urtasun) 氏、Uber ATG Toronto 責任者 – ディープラーニング手法における最新の成果と、自動運転車向けの認知およびマッピングの最新アルゴリズムについて発表: Deep Learning for Autonomous Driving
ガウラフバンサル (Gaurav Bansal)、トヨタ IT 開発センター主席研究員 – コネクテッド型自動運転の新興分野について発表 (技術およびポリシーに関するトピックを含む):
Next Generation Sensors for Self-Driving
Simulation: A Must for Autonomous Driving
ダニーアツモン (Danny Atsmon) 氏、Cognata CEO – 自律走行車の開発とテストにおける現実的な自動車シミュレーションプラットフォームの重要性について発表: Deep Learning Autonomous Driving Simulation
オリバーブリエムレ (Oliver Briemle) 氏、ZF Friedrichshafen AG、L4 開発責任者 – ZF、Virtual Vehicle、および NVIDIA が連携して、都市シナリオに対応する AI ベースのレベル 4 車両 (いわゆるドリームカー) をわずか 6 カ月で開発した経緯について発表:
Development of a Self-Learned AI-Based L4 Vehicle- The Dream Car
シンチェン (Xin Chen) 氏、HERE、エンジニアリング担当ディレクター – 自律走行をサポートするうえでの自己回復マッピングシステムの重要性と影響について発表: In-Vehicle Change Detection, Closing the Loop in the Car