NASA の同名のプロジェクト同様、Baidu の Project Apollo は、人間の移動の可能性を再定義することが目標です。しかし、NASA のアポロ計画のように月面に人間を着陸させるのではなく、この取り組みでは、車両自体が運転を学習しなければなりません。
Baidu は 4 月に、自律走行車のハードウェア、ソフトウェア、クラウド データのサービスを含む、自動運転用のオープン ソース プラットフォームである Project Apollo を発表しました。そして、その初期リリースが今週、Baidu 初の AI 開発者会議である Baidu Create に届きました。
Project Apollo には、このテクノロジの導入を加速させるため、自動車エコシステム全体からパートナー企業が続々と参加しています。Baidu は、Apollo エコシステム パートナー アライアンスのメンバーが 50 社を超えたと発表しました。メンバーには、自動車メーカー、ティア 1 サプライヤー、部品メーカー、スタートアップ企業、学術研究機関、政府機関が挙げられます。
その中の 1 社が NVIDIA であり、NVIDIA が持つテクノロジは、Tesla GPU や DRIVE PX などサーバーから自動車まで、CUDA や TensorRT などのソフトウェアとともに活用されます。
NVIDIA のシニア テクニカル ディレクターであるプラディーク グプタ (Pradeep Gupta) は、Baidu Create において講演し、Baidu と NVIDIA がどのように協力し、AI 自動運転車の開発における課題を解決してきたかを強調しました。
「Baidu の豊富な経験により、人工知能やディープラーニング、高精細地図において優れた成果がいくつも実現しました。オープンソース プログラムの Apollo は、オープンな Auto-Pilot プラットフォームを構築するための優れた方法であり、私たちは、さらにパートナーが加わることを歓迎します」とグプタは語りました。
AI は、自律走行への鍵であり、運輸業界を変革しています。先月、上海で開催された CES Asia の期間中、Baidu は、AI による自動運転機能を自律走行のデモとともに紹介しました。
このデモのために、用意された自動運転車は、ディープラーニングを通じてスキルを獲得しました。この車両は、人間のインストラクターの運転方法を学習した後、複雑な環境において適切な運転行動を行えることを実証しました。
このイベントでは、1,000 人を超える来場者が自律走行車の試運転を経験し、自動車メーカーやティア 1 サプライヤーが Project Apollo を通じてアクセスできるようになったテクノロジを垣間見ました。
自動運転車に関する協業に加え、NVIDIA と Baidu は、世界有数の人工知能テクノロジをクラウド コンピューティングと AI によるホーム アシスタントにもたらすため、提携することも発表しました。
完全な自律走行フレームワークの構築から自動運転車の量産まで、NVIDIA は、パートナーの Baidu とともに自動車業界を一から変革しています。
写真提供: Baidu