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Author: Shar Narasimhan

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Data Center Hardware Networking

NVIDIA、Intel およびパートナー企業が AI コンピューティングの効率を大幅に向上

by Shar Narasimhan / 17 Jan, 2023

第 4 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサ搭載の NVIDIA Hopper アクセレラレ―テッドシステム (NVIDIA DGX H100 および NVIDIA パートナーの 60 以上のシステム) が従来のデータセンターサーバーの 25 倍の効率を提供し、エネルギーコストも大幅に節約

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NVIDIA とパートナーが、MLPerf において AI の性能と汎用性がトップクラスにあることを証明

by Shar Narasimhan / 1 Jul, 2022

NVIDIA AI は業界ベンチマークである MLPerf のすべてのテストを実行する唯一のプラットフォームであり続け、デビューしてから 2 年になる A100 GPU が今でも最も多くの最速記録を獲得

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クラウドサービスやOEM が NVIDIA AI で AI トレーニングのレベルを引き上げる

by Shar Narasimhan / 2 Dec, 2021

最新の MLPerf ベンチマークで、Dell、Inspur、Microsoft Azure、Supermicro が NVIDIA AI を使用して AI モデルのトレーニング速度の新記録を樹立

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世界のコンピューターメーカーが NVIDIA AI を活用し、MLPerf で圧倒的な記録を達成

by Shar Narasimhan / 5 Jul, 2021

広く販売されているNVIDIA DGX、および NVIDIA テクノロジを搭載した Dell、富士通、GIGABYTE、Inspur、Lenovo、Nettrix、Supermicro のシステムが最新の MLPerf ベンチマークで最高のスコアを記録

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